Samfundsforskere bruger SPSS ( Statistical Package for Social Sciences) til at analysere data med en ANOVA ( variansanalyse ) for at sammenligne effekten af uafhængige variabler på afhængige variable . De rapporterer betydning , sandsynligheden forskellen skyldes tilfældigheder (a betydningen af ​​mindre than.05 betyder, at der er færre end 5 chancer ud af 100 resultatet skyldes chance ) . Samfundsforskere også bestemme Eta Squared , effekten størrelse eller den procentdel af den afhængige variabel forklares af den uafhængige variabel. Instruktioner
adgangsdata
1

Klik på "File " øverst på SPSS skærmen for at hente data fra en eksisterende datafil. Vælg "Åben" fra drop- down dialogboks.
2

Klik på "Look in " fra den viste mappe. Vælg "Data" fra
3

Klik på filnavnet på den dato, du ønsker at analysere " type filer ." For eksempel " . Jury.sav "

ANOVA
4

Klik på " Statistik " øverst på SPSS -skærmen. Vælg derefter "General Linear Model" fra dialogboksen og "Simple Factorial " fra drop -down boks .
5.

Fremhæv din afhængige variabel (for eksempel niveauet af skyld ) på listen på venstre og skub pilen peger til højre for at flytte det ind i feltet " Afhængige ".
6

Fremhæv dine uafhængige variable (f.eks , køn og race) fra listen over variabler til venstre og klik på på pilen peger til højre for at flytte hver enkelt af dem i feltet " Faktorer . "
7

Klik på " Define Range ", og skriv din mindste værdi for den afhængige variabel (for eksempel 1) og den maksimale værdi for variablen (f.eks 12).
Effect Size
8

Klik på "Options" fra de tre knapper i bunden af ​​dialogboksen, som består af " kontraster ", " post-hoc " og "Indstillinger".
9

Klik på "Effekt størrelse" på drop -down menu. Klik på "Fortsæt ".
10

anmeldelse output mærket " Test af Mellem - Emner Effects ". Boksen til venstre viser hver af de uafhængige variable og samspillet variabel under overskriften "Source ".
11

Følg rækken ved siden af ​​hver variabel til kolonnen mærket " Sig. " Denne kolonne angiver niveauet af signifikans ( sandsynligheden resultatet skyldes chance ) . Jo lavere betydning , jo mindre sandsynligt forskellene mellem grupperne skyldes chance , og jo mere sandsynligt er det på grund af den uafhængige variabel. For eksempel er et signifikansniveau eller sandsynlighed på mindre end .01 betyder, at der et færre end 1 mulighed i 100 , at resultaterne skyldes tilfældigheder.
12

Følg rækken ved siden af ​​hver variabel til kolonnen mærket " Eta Squared , " den mest vigtige oplysninger. Eta kvadreret er et mål for effekten størrelse. Det er den procentdel af den afhængige variabel forklares ved den uafhængige variabel . Jo højere procentdel ( jo tættere på 1 ) , jo vigtigere virkningen af ​​den uafhængige variabel . For eksempel Squared en Eta på .65 betyder, at 65% af den uafhængige variabel forklares af den uafhængige variabel.