Variansanalyse eller ANOVA , er en avanceret statistisk teknik, der anvendes i hypotesetest . Teknikken tests om de midler af to separate populationer er ens . ANOVA er typisk undervist mod slutningen af et kollegium statistik klasse og kan være et vanskeligt begreb for eleverne at forstå. PowerPoint er et værktøj, der kan hjælpe dig med at præsentere fakta om ANOVA i bide- størrelse portioner og lette drøftelser og styrke forståelse af begrebet . Instruktioner
1
Opret et dias for at indføre en definition af variansanalyse . En formel definition skaber et udgangspunkt for eleverne at forstå, hvad ANOVA er. For eksempel kan du skrive ligningen for envejs ANOVA sammen med det formål , som er at finde ud af, om data fra forskellige grupper har samme middelværdi.
2
Type nogle eksempeldata ind i en anden dias. For eksempel kan du skrive en liste over bakterier tæller for æg fra to forskellige producenter i diaset. At give et eksempel er en mulighed for at diskutere, hvorfor at vide, hvis midlerne til to forskellige populationer er ens kan være vigtige .
3
Placer standard ANOVA tabellen på tredje dias . En standard ANOVA tabel har kolonner med summer af kvadrater , frihedsgrader , betyder kvadrater ( SS /df ) , F statistik og p-værdi . Type under bordet , at F statistik ville blive brugt til at gøre en hypotese test for at finde ud af, om de gennemsnitlige bakterier tæller fra det forrige dias er de samme.
4
Arbejd eksempel på de næste par slides dias. I ovenstående eksempel, ville du arbejde gennem at finde ud af F statistik for bakterier tæller i æg. Fremhæv det p værdi, du får fra testen . Studerendes læring om ANOVA vil have stødt på den p-værdi mange gange i løbet af et semester , fremhæve p værdi vil henlede opmærksomheden på forhåndsviden
5
Tilføj et dias til at opsummere de skridt at tage, når . beregning ANOVA .
6
Tilføj en endelig slide skitserer faldgruber ANOVA test. For eksempel kan fejl krybe i, hvis du udfører en serie af t-tests . Flere sammenligning tests bør anvendes i stedet for at udføre en række t-tests .
