Online Analytical Processing ( OLAP ) er en meget kraftfuld teknik, som i væsentlig grad kan øge virksomhedernes analyse. Imidlertid er det blevet betragtet som et dyrt værktøj med vanskelige udnyttelse og ufleksibel indsættelsen . Microsoft har løst dette problem ved at opgradere OLAP værktøjer til at være mere tilgængelig for et stort publikum med lave omkostninger ved ejerskab . OLAP er en vigtig komponent i data warehousing -processen og giver primær funktionalitet , herunder virksomhedernes rapportering til beslutningsstøtte. OLAP funktionalitet i SQL Server til formål at gøre multidimensional analyse lettere. SQL Server OLAP 7,0
SQL Server OLAP 7,0 værktøjer er en integreret OLAP værktøj, som omfatter en midt -lags server for brugerne at foretage dataanalyse og en klient cache opkaldt Microsoft pivottabel service . OLAP værktøj er en væsentlig komponent i SQL server 7.0 data - Warehousing Framework . På grund af kompleksiteten af information og data strukturer i et relationelt data warehouse for slutbrugerne , er OLAP værktøjer designet til at analysere data og genkende oplysninger, der er nyttige. OLAP 7.0 værktøjer giver hurtig, multidimensionel og numerisk eller statistisk analyse til slutbrugeren . OLAP værktøjer forbindelse til kildedata i OLE DB- udbydere såsom SQL server og andre server -databaser.
SQL Server 2005 OLAP Tools
SQL Server 2005 Analysis Services tilbyder nye funktioner til behandling af data , OLAP og data mining objekter. I 2005 ( BI) to tilstande , herunder Business Intelligence Studio og SQL Server Management Studio var tilgængelige til at bygge OLAP-modeller og objekter. Med BI Studio , kan man vælge at arbejde under øjeblikkelig tilstand eller projekt -mode , mens i Management Studio og er altid forbundet til en øjeblikkelig server. Brug BI atelier som en platform, kan OLAP -funktionalitet illustreres således : udarbejdelse kuber , dimensioner, minedrift struktur og model, ændre design og strækker kuber
SQL Server 2008 OLAP Tools < br . >
Analysis Services 2008 i BI studiet omfatter to hovedkomponenter: OLAP bibeholder flerdimensionale data i terninger og data Mining teknikker analyserer datasæt for skjulte mønstre i forretningsdata. Oprettelse kuber i databaser giver brugerne til at analysere data på en effektiv og fleksibel måde. Robuste beregninger kan anvendes på en terning for fremtidig forespørgsler og rapporter med Excel pivottabeller eller andre analyse -software . Tabeller og diagrammer , der repræsenterer data kan bygges øjeblikkeligt og giver brugerne mulighed for at se oplysningerne i en informativ måde .
