Med populariteten af ​​social networking websites som Facebook, LinkedIn og Twitter, har analysen af sociale netværk bliver vigtige. Social netværksanalyse (SNA ) kan defineres som en måde at kortlægge og måle relationer og strømme mellem mennesker , grupper, organisationer , hjemmesider og alle andre tilsluttede enheder i et netværk. SNA er også kendt som organisatorisk netværk analyse ( ONA ) . Værktøjer er tilgængelige frit og kommercielt at analysere disse netværk . Træning i SNA er ofte forpligtet til at bruge disse værktøjer. Indstrømning

indstrømning fra Orgnet.com , er en interaktiv , kommerciel software for social netværksanalyse og organisatoriske netværk analyse . Det integrerer både netværksanalyse og visualisering i ét produkt med evnen til at eksperimentere med netværket ved hjælp af en bred vifte af "hvad nu hvis "-scenarier og se øjeblikkelige resultater. Inflow integreres med Microsoft Office og internettet . Inflow har været anvendt i projekter såsom teambuilding , ekspertise søgning, arbejdsstyrkens mangfoldighed , organisation design, Internet design, undersøgende journalistik , forvaltning af viden og uncloaking terrornetværk. Inflow kræver træning at bruge.
ONA Undersøgelser

ONA Survey Tool er en online-undersøgelse indsamling værktøjet og sociale netværk analyseværktøj i ét. Det er målrettet ONA konsulenter og praktikere , akademikere , der implementere undersøgelser i deres forskning og kurser , og studerende, der udfører undersøgelser i deres projekt. ONA strømliner kedeligt, manuel behandling og kontrol af undersøgelsens data for at minimere fejl. ONA Survey Tool er tilgængelig på abonnementsbasis gratis, ikke-kommerciel og kommerciel brug.
UCINET

UCINET fra Analytics Technologies, er en omfattende pakke for social netværksanalyse og andre typer dataanalyse. UCINET udfører SNA hjælp centralitet foranstaltninger undergruppe identifikation, rolle analyse, elementær grafteori og permutation -baserede statistiske analyser. UCINET Benytter NetDraw , et gratis program fra samme firma , for at visualisere det sociale netværk data i 1 -mode og 2- mode. Selvom UCINET kan håndtere så mange som 32.767 knuder , har udvikleren ikke anbefale et netværk denne størrelse , fordi programmet sinker omkring 5.000 til 10.000 noder.
Proximity

Proximity , fra University of Massachusetts i Amherst, er et gratis, open source-system for social netværksanalyse og andre lignende applikationer. Nærhed bruger store forskningsresultater fra viden discovery metoder til at kortlægge og analysere store , komplekse, virkelige verden data. Brugere kan bygge statistiske relationelle modeller til at øge deres forståelse om de eksisterende data og forudsige nye modeller af data. Nærhed bruger MonetDB , en hurtig, open-source lodret database server, der er tilpasset til relationelle viden opdagelse data.