Læs også:
Big data afmystificeret: Sådan kommer du igang
Big data: her er forklaringen på tidens sore it-trend
Her er fremtidens it-løsninger: Kan ændre dit firma
Her er Microsofts BI til Office 365: Sådan fungerer det
Sådan fungerer Hadoop – det mest hypede open source-værktøj lige nu
Dansk top-chef: Derfor er open source godt til big data
“Lidt mere 66 procent af de mindre virksomheder melder, at de får en konkurrencemæssigt fordel ved brugen af big data og analytics.”
Det siger Rebecca Shockley, Global Technology & Data Research Leader hos IBM Institute for Business Value.
Hun er it-gigantens ekspert inden for brugen af big data og henviser til en IBM-survey blandt omkring 1.000 respondenter.
Den viser, at omkring halvdelen af de mellemstore virksomheder i 2013 anvendte data og analytics til at forbedre deres business-performance.
“Vi har set mange cases, hvor små og mellemstore virksomheder er i stand til at udnytte de data, de allerede har, til at skabe ny indsigt og i nogle tilfælde også til at skabe nye, innovative produkter.”
Måske din virksomhed også allerede hører til denne kategori – eller kan komme til at gøre det.
“Der er i virkeligheden ikke nogen definition af, hvad ‘big’ er. Når vi taler om big data, taler vi om data, der ikke kan indfanges, håndteres, behandles, analyseres og opbevares ved hjælp af de mere traditionelle systemer,” forklarer amerikanske Rebecca Shockley til Computerworld.
Kan du komme med et eksempel på, hvad det kunne være?
“Mange organisationer har eksempelvis opsamlet transaktioner i årevis.”
“Tidligere har de på grund af begrænsninger i regnekraften, udgiften til at opbevare data og de værktøjer, der var til rådighed, ofte kun været i stand til at lave grundlæggende forretnings-rapporter, men ikke i stand til at tage data og virkelig analysere dem for at opnå indsigt i eksempelvis mønstre i kundernes opførsel.”
“Det kan du se i transaktionerne ved hjælp af nogle af de nye værktøjer, og det er det, der har ændret sig.”
“Omkostningen ved at opbevare data og til at foretage den analyse er faldet, og mange af de nyere værktøjer er specifikt designet til at til at rykke matematikken om bagved, så forretningsbrugeren ikke er nødt til at forstå, hvordan man regner det ud, men i stedet kan begynde at udspørge data og trække indsigten ud af data.”
Artiklen fortsætter på næste side…
Leave a Reply