Mulighed 1:Brug af Anaconda Navigator
1. Installer Anaconda Distribution fra det officielle Anaconda-websted.
2. Åbn Anaconda Navigator.
3. Klik på fanen "Miljøer".
4. Vælg "Opret" -> Nyt miljø eller "Miljøer" -> Klon.
5. Angiv et navn til dit nye miljø, såsom "numpy_env".
6. Klik på "Næste", og tjek derefter "numpy"-pakken på listen.
7. Klik på "Opret" for at oprette et nyt miljø med NumPy installeret.
8. Efter installation skal du klikke på knappen "Åbn terminal" for at starte en terminal i det nye miljø, og sikre dig, at NumPy er tilgængelig i dit VS Code Python-miljø i Anaconda.
Mulighed 2:Brug af Python Package Manager (pip)
1. Sørg for, at du har Python installeret på dit system.
2. Åbn din terminal eller kommandoprompt.
3. Kør følgende kommando for at installere NumPy:
``` bash
pip install numpy
```
4. For at kontrollere, om NumPy er korrekt installeret, skal du skrive:
``` bash
pip liste
```
5. Tjek om NumPy er i outputtet.
Mulighed 3:Brug af VS-kodeudvidelsen
1. Start VS Code.
2. I udvidelsesvisningen, søg efter "Python".
3. Vælg udvidelsen "Python", og klik på knappen "Installer".
4. Når Python-udvidelsen er installeret, skal du klikke på knappen "Genindlæs vindue".
5. Åbn kommandopaletten ved at trykke på Ctrl + Shift + P, eller ved at skrive "Cmd P".
6. Skriv "Python:Create Virtual Environment" og tryk på enter.
7. Vælg en placering til dit virtuelle miljø, og klik på "Opret".
8. Når det virtuelle miljø er oprettet, skal du vælge kommandoen "Python:Vælg tolk" fra kommandopaletten.
9. Vælg det virtuelle miljø, du lige har oprettet.
Brug af NumPy i VS-kode
Når du har installeret NumPy, kan du begynde at bruge det i dit VS Code Python-miljø. Her er et eksempel:
1. Åbn VS Code og opret en ny Python-fil (.py).
2. Importer NumPy-modulet:
``` python
import numpy som np
```
3. Skriv din NumPy-kode. Opret for eksempel et array:
``` python
array =np.array([1,2,3])
print (array)
```
4. Gem filen og kør den ved hjælp af VS Code-terminalen eller ved at trykke på Ctrl + F5.
NumPy er nu installeret og klar til brug i dit VS Code Python-miljø!
