IPERMS -softwaren bruger en række teknikker til at bestemme, hvilket domæne hvert dokument eller billede hører til. Disse teknikker inkluderer:

* navngivet enhedsgenkendelse (NER) :NER identificerer og klassificerer enheder som mennesker, organisationer og placeringer i et dokument. Disse oplysninger kan bruges til at udlede domænet for et dokument, såsom nyheder, finans eller sport.

* Ekstraktion af nøgleord: Ekstraktion af nøgleord identificerer de vigtigste ord og sætninger i et dokument. Disse nøgleord kan bruges til at matche dokumentet til et relevant domæne.

* Dokumentklassificering: Dokumentklassificering er processen med at tildele et dokument til et foruddefineret sæt kategorier. Dette kan gøres ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer, der lærer af mærkede data.

* Emnetmodellering: Emnetmodellering er en teknik til at identificere de underliggende emner i en samling af dokumenter. Disse oplysninger kan bruges til at klynge dokumenter i relaterede domæner.

IPERMS bruger en kombination af disse teknikker til at bestemme domænet for hvert dokument eller billede. Dette giver softwaren mulighed for at organisere og hente oplysninger mere effektivt.