Her er en oversigt over, hvordan en distribueret database designet til et lokalt netværk (LAN) kan afvige fra et designet til et bredt område netværk (WAN):
Lokalområde Network (LAN) Overvejelser:
* lav latenstid: LAN'er har typisk meget lav latenstid (den tid det tager for data at rejse mellem enheder) på grund af den fysiske nærhed af enheder. Dette betyder, at din distribuerede database kan optimeres til hyppig, hurtig kommunikation mellem noder.
* Høj båndbredde: LAN'er tilbyder generelt højere båndbredde sammenlignet med WAN'er, hvilket muliggør hurtigere dataoverførsel mellem databaseknuder.
* sikkerhed: LAN'er er generelt mere sikre, da de typisk er inden for et kontrolleret miljø. Dette betyder, at du kan fokusere mindre på eksterne sikkerhedstrusler og mere på dataintegritet og konsistens.
* Konsistens: På grund af den lave latenstid og den høje båndbredde kan du vælge stærkere konsistensmodeller som stærk konsistens, hvilket sikrer, at alle knudepunkter har den samme visning af dataene på alle tidspunkter.
* Datalokalitet: Data kan strategisk placeres på noder tæt på de brugere, der har mest brug for det, minimerer netværkstrafik og forbedrer ydelsen.
* replikation: Du kan bruge mere aggressive replikationsstrategier for at sikre datatilgængelighed, selvom en knude går ned.
Wide Area Network (WAN) Overvejelser:
* Høj latenstid: WANS lider af højere latenstid på grund af de større involverede afstande. Dette betyder, at dit databasedesign skal være robust for at håndtere potentielle forsinkelser i kommunikationen.
* Nedre båndbredde: WAN'er har typisk lavere båndbredde sammenlignet med LAN'er, hvilket kan påvirke dataoverførselshastigheder og begrænse mængden af data, der kan overføres på én gang.
* sikkerhed: Sikkerhed er en kritisk faktor i WAN'er på grund af det bredere udvalg af potentielle adgangspunkter og den øgede risiko for angreb. Du har brug for robuste sikkerhedsforanstaltninger på plads for at beskytte data mod uautoriseret adgang.
* Konsistens: Høj latenstid gør det vanskeligt at opnå stærk konsistens. Det kan være nødvendigt, at du vælger svagere konsistensmodeller, som eventuel konsistens, der giver mulighed for nogle midlertidige uoverensstemmelser.
* Datapartitionering: Data skal opdeles omhyggeligt på tværs af noder for at optimere ydeevnen og minimere netværkstrafik under hensyntagen til geografisk distribution og brugeradgangsmønstre.
* replikation: Replikationsstrategier skal vælges omhyggeligt for at afbalancere konsistens med ydeevne og tilgængelighed i betragtning af potentialet for latenstid og netværksforstyrrelser.
Eksempler på databasedesignforskelle:
* Transaktionsbehandling: Et LAN-baseret system bruger muligvis to-fase-forpligtelse til transaktioner, hvilket sikrer stærk konsistens. Et WAN-baseret system bruger muligvis en mere let protokol som optimistisk samtidighedskontrol til at håndtere den øgede latenstid.
* Forespørgseloptimering: Et LAN-baseret system fokuserer muligvis på at optimere forespørgsler til lokal datatilgang. Et WAN-baseret system kan være nødvendigt at indgå i datalokalitet og distribution, når man optimerer forespørgsler.
* Datalagring: Et LAN-baseret system kan muligvis bruge en delt opbevaringsmetode, hvor alle knudepunkter får adgang til den samme fysiske opbevaring. Et WAN-baseret system kan muligvis bruge en distribueret lagringsmetode, hvor data er fysisk placeret på forskellige noder.
Konklusion:
Valget af databasedesign til et LAN versus en WAN involverer nøje i betragtning af afvekslingen mellem konsistens, ydeevne og sikkerhed. LANS giver mulighed for mere robuste og meget konsistente systemer, mens WAN'er kræver en mere nuanceret tilgang for at sikre både tilgængelighed og ydeevne.
