| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
Netværk  
  • Ethernet
  • FTP & Telnet
  • IP-adresse
  • Internet Netværk
  • lokale netværk
  • modemer
  • Network Security
  • Andet Computer Networking
  • Routere
  • virtuelle netværk
  • Voice Over IP
  • Trådløst netværk
  • trådløse Routere
  •  
    Computer Viden >> Netværk >> Andet Computer Networking >> Content
    Hvilket netværk har høj skalerbarhed, hvilket betyder, at det er let at tilføje computere efter behov?
    Du beskriver et nøgleegenskab for distribuerede computersystemer , og der er ikke et enkelt "netværk", der iboende legemliggør dette. I stedet handler det om arkitektur og teknologier Bruges til at bygge systemet. Her er en sammenbrud:

    nøglekoncepter

    * skalerbarhed: Et systems evne til at håndtere en voksende mængde arbejde, typisk ved at tilføje flere ressourcer (som computere).

    * Horisontal skalering (skala-out): Tilføjelse af flere maskiner til at distribuere arbejdsbyrden. Dette er hvad du henviser til.

    * lodret skalering (opskalering): At gøre eksisterende maskiner mere kraftfulde (f.eks. Mere CPU, RAM).

    Teknologier, der muliggør høj skalerbarhed

    1. cloud computing: Platformer som AWS, Azure og Google Cloud leverer infrastrukturen til let skalering:

    * virtuelle maskiner (VMS): Spin hurtigt op eller ned servere efter behov.

    * containere (f.eks. Docker, Kubernetes): Pakkeapplikationer og deres afhængigheder til konsekvent implementering på tværs af maskiner.

    * serverløs computing (f.eks. AWS Lambda, Azure -funktioner): Kør kode uden at administrere servere; Skalering er automatisk baseret på efterspørgsel.

    2. Distribuerede databaser:

    * NoSQL -databaser: Designet til vandret skalering og håndtering af store mængder data, ofte med fleksible datamodeller (f.eks. MongoDB, Cassandra).

    3. Meddelelseskøer:

    * Værktøjer som RabbitMQ og Kafka muliggør asynkron kommunikation mellem dele af et system, hvilket forbedrer skalerbarhed og pålidelighed.

    4. belastningsbalancere:

    * Distribuer indgående trafik på tværs af flere servere, hvilket forhindrer, at en enkelt server bliver overvældet.

    Eksempler

    * store webapplikationer: Tænk Facebook, Amazon, Google - De håndterer massiv trafik og data ved hjælp af distribuerede systemer bygget på disse principper.

    * realtidsdatabehandling: Systemer som Apache Kafka processer enorme strømme af data fra kilder som sensorer eller sociale mediefoder.

    * maskinlæring: Træning af komplekse modeller kræver ofte distribution af beregninger på tværs af klynger af maskiner.

    Det handler ikke kun om netværket

    Mens den underliggende netværksinfrastruktur (f.eks. Højhastighedsforbindelser) er vigtig, afhænger skalerbarheden mere af softwarearkitekturen og teknologier, der bruges til at opbygge systemet.

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Hvad betyder Forkert Server Respons Mean 
    ·Sådan Find ud af om du seeder i et P2P 
    ·Forskellen mellem Information System & Management Infor…
    ·Hvad er den seneste tendens inden for computernetværk?…
    ·Typer af Internet Service Providers 
    ·Barrierer for Technology Integration 
    ·Hvilken netværkskommando -fejlfindingsforbindelse mell…
    ·Hvad er Data Transfer 
    ·Sådan gendannes en NTS Partition Table 
    ·Sådan tilslutte en Dial -up forbindelse til en compute…
      Anbefalede Artikler
    ·Hvad er årsagerne til eth0 flugtningsafvigelser 
    ·Sådan kontrolleres en eMule Link 
    ·Hvad er den vigtigste telekommunikationslinje gennem ne…
    ·Sådan fjernes Admin Passwords 
    ·Hvordan man kan forenkle dit netværk 
    ·Sådan konfigureres SonicWALL TZ 210 
    ·Hvordan fungerer DNS PTR præcist? 
    ·Hvordan man åbner en Serial COM Port 
    ·Hvis du har en IP -adresse 154.16.52.16 og en undernetm…
    ·Sådan bruges Ontologies for Simulation Integration 
    Copyright © Computer Viden https://www.computerdk.com