Inden for billedbehandling er et Gaussisk filter, også kendt som Gaussisk sløring, en type lineært udjævningsfilter, der reducerer billedstøj og slører billedet. Den er baseret på den Gaussiske funktion, som er en matematisk funktion, der beskriver en klokkeformet kurve.

Gauss-filteret virker ved at konvolvere billedet med en Gauss-kerne, som er en matrix af vægte, der svarer til værdierne af Gauss-funktionen på forskellige punkter. Konvolutionsprocessen involverer at gange hver pixel i billedet med dens tilsvarende vægt i kernen og derefter summere produkterne for at opnå den nye værdi af pixlen i det filtrerede billede.

Gauss-filteret bruges ofte til at reducere højfrekvent støj i billeder, såsom salt-og-peber-støj eller Gauss-støj. Det kan også bruges til at skabe kunstneriske effekter, såsom at sløre baggrunden på et billede for at få forgrunden til at skille sig ud.

Parametrene for et Gauss-filter inkluderer standardafvigelsen (σ) af Gauss-kernen. En større værdi af σ giver et mere sløret billede. Størrelsen af ​​kernen er også en faktor, da en større kerne vil give en mere ensartet sløring.

Gaussiske filtre bruges ofte i billedbehandling som et forbehandlingstrin, før der anvendes andre operationer, såsom kantdetektion eller segmentering. De kan også bruges til at skabe jævne overgange mellem forskellige dele af et billede.

Her er en visuel repræsentation af, hvordan et gaussisk filter fungerer:

Originalt billede

Gaussisk sløring

Som du kan se, har den Gaussiske sløring fjernet støjen fra billedet og gjort det glattere.