Her er nogle eksempler på supercomputere, kategoriseret efter deres formål og type:

efter formål:

* Videnskabelig computing:

* topmøde (Oak Ridge National Laboratory, USA): Brugt til en lang række videnskabelige applikationer, herunder klimamodellering, opdagelse af medikamenter og materialevidenskab.

* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, USA): I øjeblikket verdens hurtigste supercomputer, der bruges til videnskabelige simuleringer, kunstig intelligens og dataanalyse.

* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japan): Fokuserer på forskning inden for områder som medicin, lægemiddeludvikling og forebyggelse af katastrofe.

* Tianhe-3 (National Supercomputer Center i Guangzhou, Kina): Bruges også til videnskabelig forskning, herunder modellering af klimaændringer og materialevidenskab.

* Kunstig intelligens og dyb læring:

* cerebras CS-2 (Cerebras Systems): Specielt designet til AI -trænings- og inferensopgaver, kendt for sin massive skala og højhukommelseskapacitet.

* Google TPU V4 (Google): Brugt i vid udstrækning til træning og implementering af store sprogmodeller som Bert og Lamda.

* NVIDIA DGX Superpod (NVIDIA): Et modulært supercomputersystem, der er skræddersyet til AI -arbejdsbelastning, der ofte bruges til forskning og udvikling i AI.

* Finansiel modellering og højfrekvent handel:

* HPC -systemer fra virksomheder som IBM, HP og Dell: Disse specialbyggede supercomputere bruges ofte af banker og finansielle institutioner til kompleks finansiel modellering og højhastighedshandel.

efter type:

* klyngebaseret: Dette er den mest almindelige type, der består af sammenkoblede knudepunkter (individuelle computere), der arbejder sammen som et enkelt system. Eksempler inkluderer topmøde, grænse og fugaku.

* Massivt parallel behandling (MPP): I lighed med klyngebaserede systemer, men med fokus på parallelle behandlingsfunktioner, ved hjælp af flere processorer, der arbejder samtidig med det samme problem. Eksempler inkluderer Tianhe-3.

* Vector Supercomputers: Disse er afhængige af vektorprocessorer designet til højhastigheds matematiske operationer, der ofte bruges til specifikke videnskabelige anvendelser. Eksempler inkluderer Cray X-MP og NEC SX-Aurora Tsubasa.

* gitterberegning: Anvender et netværk af geografisk distribuerede computere, deler ressourcer og behandlingskraft til store opgaver.

* Cloud -supercomputere: Udnyt cloud computing ressourcer til at give skalerbare og fleksible supercomputing -kapaciteter. Eksempler inkluderer Amazon EC2, Google Cloud Platform og Microsoft Azure.

Bemærk: Landskabet af supercomputere udvikler sig konstant, hvor nye systemer udvikles og placeringer ændrer sig ofte.

For ajourførte oplysninger om supercomputere og deres evner kan du henvise til Top500-listen:[https://www.top500.org/uut(https://www.top500.org/)