? SQL Server Integration Services styrer flow og transformation af data krydse en bred vifte af server applikationer . SSIS er designet til at lette information bevægelse på tværs af forskellige aspekter af virksomheder eller offentlige enheder . Det betyder, at data gemt i forskellige formater på tværs af et datasystem kan bevæge sig på tværs mange forskellige databasesystemer og filtyper . Dog kan indlæse data fra en kilde til en destination bevise langsom eller besværlig , når store mængder af information er lagret ved kilden. Løsningen på dette er at bruge trinvis belastning , så kun nye data overføres . Henter data

SSIS tillader database ledere og teknikere til at flytte data fra et sted til et andet på tværs af en virksomhed informationsinfrastruktur. Uanset hvilken datakilde type SSIS sikrer, at data kan overføres fra kilde til destination. Microsofts SSIS guiden understøtter kortlægningen af ​​data fra én kilde til en anden. Da business teknikere beslutte arten af ​​denne kortlægning og metoden til dataoverførsel styres centralt af SSIS kan data overførsel blevet et spørgsmål om blot at kopiere filer fra en database til en anden.
Datastrøm < br >

SSIS data Flow håndterer transformationer mellem en datakilde og dens bestemmelsessted. Et data flow i SSIS faktisk repræsenterer en sammensætning af mange operationer , herunder dataudtræk, data transformation, dataoverførsel og placering. Gennem datastrømmen mekanisme, kan database administratorer lade SSIS systemet håndtere overførsel af store mængder data , vel vidende at det vil ankomme i et kompatibelt dataformat, indsat i destination database i overensstemmelse med dens drift.
< br >
Information beskærer

Overførsel af store mængder data falder bytte til andre effekter , dog. I store erhvervskunder indstillinger, kan overføre data fra en kilde til en destination involverer tusindvis af gigabytes af data. Mens database administratorer typisk planlægge dataoverførsler under ikke- operationelle timer , kan mængden af ​​data til overførsel overskrider en given tidsramme , selvom det er planlagt natten over. Ofte er dette sker, når data på en destination er slettet eller afkortes i forventning om nye , friskere data ankommer .
Incremental Loading

Incremental loading behandler dette problem ved at korrelere data på destinationen med data ved kilden. Den SSIS kan kontrollere de ændrede datoer for data. Hvis data ved kilden er blevet ændret på et senere tidspunkt end data på destinationen , det er "løbende ". Men hvis data ved kilden og destinationen har samme ændringsdato , de anses for den samme fil . For at undgå at slette en fil, blot for at importere den samme fil fra en ekstern database , inkrementelle loading import kun opdaterede filer fra kilden. På denne måde er det kun nye filer overført , hvilket sparer tid og kræfter.