krydstabuleringer er en funktion i den statistiske software , SPSS . Dens formål er at vise information om den bivariate sammenhæng mellem to variable. Når du bruger krydstabuleringer , er brugerne får mulighed for at medtage Chi Square test . Det producerer to relaterede tabeller : én for krydstabuleringer og en for Chi Square. Mens krydstabuleringer med Chi Square er en nem funktion til at ansætte , kan dens output virke forvirrende og kompliceret at nogle SPSS brugere. Til korrekt fortolke output af krydstabuleringer funktion, bør du kende den grundlæggende form af tabellerne vises på output. Gennem at forstå denne formular , bliver gør fortolkninger om bivariate forhold mellem de to variabler i pågældende let. Instruktioner
1

Kontrollér cellen tilhører den første række og sidste kolonne i Chi Square bordet. Den sidste kolonne header hedder " Asymp . Sig. " Det første tal i denne kolonne er p- værdien for Chi Square test. Hvis dette p-værdien er lavere end din alpha værdi , indebærer dette , at den Chi Square test lykkedes og at du bør forkaste nulhypotesen af Chi Square test ( dvs. at de to variable er uafhængige af hinanden). Husk , at du skal beslutte alpha værdi 0,05 er den mest almindelige alpha værdi i de sociale videnskaber. Således for eksempel , hvis du ser , at antallet i den første række og sidste kolonne i Chi Firkantet bord er mindre end 0,05 , kan man konkludere, at de variabler, du har medtaget i dit studie sandsynligvis er relateret , fordi de er afhængige af hinanden anden.
2

Kontroller krydstabuleringer bordet for at forstå, hvorfor din Chi Square test mislykkedes eller lykkedes. I krydstabuleringer tabellen , indeholder hver celle et antal, der svarer til " tælle " og en anden svarer til "forventet tælle . " Større forskelle mellem disse to værdier i deres celler føre til en højere sandsynlighed for, at Chi Square test lykkes (dvs. der fører dig til at afvise tanken om, at de to variable er uafhængige ) . Find cellerne med de største absolutte forskelle ( se bort om værdierne er positive eller negative ) mellem " count " og " forventet tæller " variabler. Disse celler er , hvor antagelsen om uafhængighed mellem variabler fejler mest. Lav en omtale af dette i din fortolkning (fx " Når variabel x værdi var" Mongoliet ", fandt vi, at variable y havde en stor sandsynlighed for at være " 1 ". ) .
3

Kontroller de forventede tællinger af krydstabuleringer bordet for at sikre, at Chi Square test er korrekte. Chi Square test bør ikke udføres i tilfælde , hvor en af cellerne har en forventet optælling i low - encifret . det er, hvis du finde nogen celle, der har en forventet optælling under 6 rapportere dette resultat, og anfører, at Chi Square testen ikke kan være gyldig for dine data. Hvis dine forventede tæller er alle høje, er der ingen reel bekymring. Du kan fortolke dette som Chi Square test være en præcis test for hypotesen om, at de variabler af interesse er uafhængige.