Nye teknologier , øget datakraft , den stadigt stigende antal datasæt samlinger og datadeling over internettet giver mulighed for at forstå og visualisere data som aldrig før muligt. Kraftige Geografiske Informations Systemer integrere datasæt med rumlige kort præsentationer. Der er dog stadig begrænsninger for disse teknologier og brugere bør være omhyggelig med at ikke haste til konklusioner baseret på en hurtig observation af geodata . Advantage - Visualisering

GIS applikationer tillader brugeren at visualisere data. Det er meget lettere at forstå konsekvenserne af data, når det kan ses i en meningsfuld sammenhæng . For eksempel er GIS-applikationer meget brugt i den politiske redistricting proces. Regeringerne bruger GIS og folketællinger datasæt for at trække nye politiske grænser , der tegner sig for de specifikke demografi af hvert distrikt befolkning. Embedsmændene kan visualisere befolkningen ned til mindste enkelte elementer. Dette sikrer anvendelsen af ​​den vigtige " én person , én stemme" koncept og stemmerettigheder enemærker , der er udstyret til at håndtere det korrekte antal vælgere på valgdagen
Ulempe - . Ukorrekte Forudsætninger
< br >

visning af en rumlig data overlay på et kort , kan føre den kausale seeren til at danne forkerte antagelser om præsentation af data . Integriteten af ​​data præsentation vil blive påvirket af subjektive grænser og formodninger af integrationen er skaberen . Overvej eksemplet med en befolkningstæthed kort. Grænserne for hver komponent af kortet bestemmes af tætheden kort skabere . Antag , at skaberen af præsentationen trak en enkelt befolkningstæthed område, der omfattede en meget tætbefolket by omgivet af et ubeboet ørkenområde . En farve -kodet befolkningstæthed kort kan føre beskueren til at konkludere , at der var minimal befolkningstæthed inde i dette område , mens i virkeligheden det befolkede område indeholder en meget høj befolkningstæthed
Advantage. - Studiet af årsag og virkning

data fusionerende tillader research for at studere effekten af ​​multiple potentielle påvirkningsfaktorer . For eksempel kan en forsker har adgang til et datasæt viser skiftende ocean vandtemperaturer i løbet af flere år. Hvis han integrerer at datasæt med et datasæt kortlægning klorofylkoncentrationen , kan han foretage en undersøgelse af den mulige sammenhæng mellem havtemperatur og klorofyl
Ulempe - . Hastighed og Cost

inddragelse af flere data -komponenter kan bremse adgangen hastighed . Selvom denne afmatning ikke kan påvirke let - brugte programmer , kan inddragelse af unødvendige GIS -komponenter og data medføre en alvorlig belastning for stærkt anvendte programmer. Dette kan resultere i ekstra udgift til at opfylde båndbredde og hardware behov. Yderligere latency -relaterede problemer opstår, når en datastrøm integreres med yderligere datasæt, kan ændres i realtid med andre formål, f.eks to brugere kan få adgang til forskellige versioner af det samme datasæt.