Information søgesystemer (IR) arbejde som værktøjer, der forespørgslen input og returnere oplysninger som output. Et eksempel på en moderne IR er søgemaskinen . Udtrykket " relevans feedback" blev indført mere end tyve år siden som en måde at betegne en automatisk proces . Udviklede system involveret forespørgsel formuleringer efter initial hentning operation . Typer af relevans tilbagemeldinger kan omfatte, at der er eksplicitte, implicit og pseudo eller det, der kan kategoriseres som blind feedback. Informationssøgning systemer engagere relevans feedback- systemer med henblik på at bruge resultaterne fra visse forespørgsler for at vurdere deres samlede tilstrækkelighed . Instruktioner
1

Forstå de to fælles IR teknikker, der anvendes af de fleste moderne systemer . Den første er den stammer proces, som indebærer at fjerne endelser på basis ord. For eksempel, " bistå ", "assisteret " og " hjælper " alle ville blive omtalt som " hjælpe ". Systemer , der bruger stammer ville kræve , at alle ord der stammede før indeksering. Den anden fælles IR teknik bruger almindeligt forekommende ord fra dokumenter, der anvendes i de såkaldte "stop lister. " Ord som " og ", " a " og " men " omfatter normalt de fleste af denne liste.
2

vurdere og sammenligne IR-systemer til at afgøre, hvilken en vil være bedst til formålet. Kig på præcision og tilbagekaldelse inden for et givet sæt af hentede dokumenter. Fastslå niveau af præcision procent . Beslut graden af ​​tilbagekaldelse af den procentdel af de relevante dokumenter , der blev hentet.
3

Anvende andre evalueringsværktøjer aspekter såsom hvor godt systemet opfylder forespørgslen , hvor hurtigt det opfylder forespørgslen, hvad ressourcer, det kræver, og hvor let det er for brugerne at få svar .
4

Conduct eksperimenter ved hjælp af varierede søgetermer og strygere af ord i IR . Notér svartider og hentede data . Hold justere søgeordet ord under hele forsøget i forskellige skattemyndighederne. Gennemse optegnelser for at få oplyst hvilke IRS fungerer bedst. Prøv at studere og undersøge, hvordan erfarne brugere tilpasser søgeteknikker hjælp af traditionelle online søgemaskine søgesystemer . Har mere nybegyndere finde måder at indarbejde nye søgeord i det samme eksperiment . Omfatte forskellige typer af skattemyndighederne.
5.

oprette et eksperiment , hvor alle bruger fag forsøger nøjagtig samme hentning søgemaskine med det samme dokument collection ( såsom en gruppe af artikler fra en avis ) . Har brugere udføre de samme søgninger for de samme emner i de samme tidsrammer.
6

Sammenlign resultaterne fra alle udførte forsøg . Foretag gitre, diagrammer og grafer til at vise de fundne data. Det vil give et visuelt værktøj , hvorfra at indsamle nyttige oplysninger. Brug data analyse for at konstatere, hvor minimalt uddannede slutbrugere kan bruge en nyudviklet baseline -system i en rimeligt effektiv måde. Fortolk relevansen tilbagemeldinger med henblik på at øge den samlede genfinding effektivitet. Sats på en øget brugerinteraktion muligheder. Styr relevans feedback til at gøre mere effektive interaktioner og opretholde eller øge søgeresultat effektivitet.