Data warehousing er genstand for løbende debat med to store skoler til at tænke . Hvis du overveje at gennemføre et data warehouse og spekulerer på, hvor man skal begynde, Bered dig på en udfordring, der vil teste din fyrighed . Du kan bruge en tyk hud til at navigere i multifacted processer . Belønningen er måske ikke indlysende , og processen kan endog være smertefuld . Hvis du kan komme uskadt og ender med et data warehouse , kan du lander et sted i annalerne af informationsteknologi historie. Instruktioner
1

Vælg et data warehouse gennemførelse. Gør dette ved at forstå begreberne et data warehouse (DW ) . Det er først vigtigt at forstå , at der aldrig er en one- size-fits -all situation. Forske de forskellige skoler til at tænke og forskellige tilgange vil hjælpe dig " opdage" den bedste tilgang til den påtænkte gennemførelse. Emnet er kompleks. Studér mængder materiale , der afsættes til DW begreber. Lære af de fejl , der er kendt for at eksperterne ved at studere , hvorfor DW projekter mislykkes . Læs værker af de to store spillere i DW teorien , Bill Inmon og Ralph Kimball .
2

Forstå datamodellering tilgang , der matcher den valgte DW gennemførelse. Undersøgelse den relationelle model eller enhed - forhold ( ER) modellen ved EF Codd , hvis du vælger Inmon tilgang . Undersøgelse dimensionelle model, hvis du vælger Kimballs tilgang. Datamodellering er ekstremt vigtigt i DW . Forstå relevante data model og lære, hvordan det fungerer med hvert DW implementering.
3

Tag fat i metode Inmon og Claudia Imhoff . Inmon betragtes som " Faderen af Data Warehousing ", og Imhoff skabte Generel Information Factory ( CIF) . Inmon top- down tilgang bruges til at bygge en DW på virksomhedens rækkevidde. Kortlægge forretningsområder forretningsprocesser i virksomheden. Capture transaktioner i en operativ datalager ( ODS) sammen med andre relevante kilder. Rens data i et data mellemstationer område for konsistens og let belastning i virksomheden DW . Senere tilføjer individuelle datamarkeder at tjene de forskellige behov i virksomheden til forespørgsler og rapporter .
4 Kimball metodologi anvender en bottom- up tilgang.

Tag fat i metoden i Kimballs bottom- up tilgang. Kimball kaldes " Faderen af Business Intelligence . " Denne tilgang uddrager data fra source systemer ( legacy ) til en data mellemstationer område for læsning i DW præsentation servere. Én efter én , opbygge præsentation servere , kendt som datamarkeder , som vil være klar ved afslutningen på at støtte de enkelte forretningsområder. De datamarkeder er integreret i en Information Bus, der er adgang til ved erhvervsbrugere til forespørgsler og rapporter .
5. Processen kan resultere i succes.

Forvent at engagere sig i berusende debatter med data modelers og erhvervsbrugere . Vær forberedt på at forstå, at mange mennesker har ingen viden om kompleksiteten af ​​data warehousing, datamodellering eller sproget. Løse problemer ved genoptagelse af DW design med kunden og indstilling milepæle. Undgå rækkevidde krybe ved at lukke de krav, indsamlet, helst før udvikling begynder , og har erhvervsbrugere underskrive på den konsensus . Ophold på tidsplan, og opfylde forpligtelser med en backup plan på plads for at sikre mål opfyldes.