? Data mining software bruger edb-behandling til at analysere store databaser af information. En computer-system og derefter udtrækker et bestemt udvalg af data for en virksomhed med henblik på at hjælpe det at forudsige den fremtidige udvikling i forbruget . Ved at læse mønstre i data , kan virksomheder bedre til at foregribe efterspørgslen efter varer og tjenesteydelser . Virksomhederne kan også bruge disse oplysninger til at identificere de mest profitable kundedemografi . Historie

Dataindsamling ved hjælp af computer -teknologi har eksisteret siden 1960'erne. Store selskaber anvendte dataindsamling til at beregne overskud og indtægter. Udviklingen af mere avancerede databaser i 1980'erne tillod salget skal opdeles i regioner og måneder. Online Analytical Processing tillod salg til opdeles i byerne. Den nuværende udvikling i databehandlende resultater fra avancerede computer algoritmer byder intelligent software , der kan beregne fremtidige salg.
Process

fleste virksomheder holder edb lister ( databaser) for kundeoplysninger . Hvis en telefon- virksomhed ønsker at finde ud af sin mest rentable demografiske , vil det data minen ved hjælp af en serie af computere for at finde ud af, hvad disse kunder har til fælles. En specialiseret computeralgoritme ( formel) vil gå igennem massive mængder af kundeoplysninger for at finde de mest profitable marked. Hvis de mest profitable kunder for et telefonselskab er i New York med en alder fra 35 til 40 kan telefonselskabet køre annoncer , der appellerer direkte til dette marked.
Fordele < br >

Detailforretninger bruger data mining til at identificere produkter, der ikke sælger godt , så dem til at gøre plads til flere produkter, som deres kunder ønsker. Ved at forudsige , hvor mange enheder af en vare vil blive solgt om dagen, kan detailbutikker bestanden mindre beholdning . Ved at identificere tilbagevendende kunder , kan virksomheder opsalg produkter eller tilbyde tilsvarende varer , der vil appellere til kunderne.
Typer

Virksomheder fokuserer på bestemte områder af data mining , når forbedre deres tilgang . Markedssegmentering giver virksomhederne til at bestemme deres målgruppe. Kundeafgang identificerer, hvilke kunder er tilbøjelige til at gå over til en konkurrent. Trend -analyse hjælper virksomheder bestemme fremtidige salgspotentiale . Direkte markedsføring indeholder oplysninger om , hvad kunderne har en høj svarprocent på direkte e-mails . Virksomheder bruger afsløring af svig data til at bestemme, hvilke typer af transaktioner har den højeste sandsynlighed for at være falske.
Privacy

Data mining præsenterer en privacy bekymring, fordi den hastige udbredelse af personlige information på internettet og brugen af kreditkort. Personlige oplysninger kan blive solgt af en virksomhed til en tredjepart med henblik på markedsføring . Som edb-systemer bliver mere avancerede , vil de være i stand til at drage sammenhænge mellem ekstremt store databaser af information, således at virksomheder kan sammensætte en langt mere detaljeret profil af forbrugerne.