Data udrensning , også kendt som data rengøring eller data skrubning er en vigtig del af de data management processen . Data udrensning er afgørende for at holde alting organiseret og opdateret, især når det kommer til store virksomheder, der arbejder med store databaser. De data renselsesproces har flere trin, der skal følges for at opnå ren og brugbar database. Datakontrol
p Der er ikke sådan noget som en fejlfri dokument eller database , og derfor data rengøring er meget vigtigt at bortfiltrere dårlige data. Dårlige data , ufuldstændige data, slåfejl og andre fejl skal identificeres med henblik på at blive rettet.
Validering og korrektion

Mistænkelige data skal sammenlignes for at se, hvad er godt og hvad er dårligt. Så de dårlige punkter skal fjernes , og den defekte poster fast eller opdateret.
Software
p Der er en masse virksomheder og software suiter , der tilbyder data udrensning tjenester , så holde en database ren er en let opgave . Data udrensning software vil hurtigt analysere og rette alle de fejl i en database ved hjælp af kraftfulde algoritmer , sammenligning teknikker og data færdiggørelse systemer .
Bruger

data udrensning er mest vigtigt i virksomheder, der beskæftiger sig med store mængder af tal eller kundelister , som banker, forsikringsselskaber og andre. Fjernelse dublerede data , finde og opdatere poster som postnumre , konverterer anden stavemåde for nogle vilkår til en standard navngivning og korrigere forkortelser de vigtigste aspekter af data udrensning .
Ulemper

Selvom meget magtfulde software løsninger er tilgængelige på markedet , der er nogle tilfælde , hvor der ikke algoritmer , kan uanset hvor kompleks de er, skal anvendes til en database med henblik på at rette det. Det er, når manuelle data rengøring er nødvendig, og hvis det er en meget stor database , vil processen være meget tidskrævende . Det kan dog ikke ignoreres , fordi dataindtastning processen aldrig er fejlfri , så Efterkontrol for at sikre data er korrekte , er et must.