Mange målinger i det virkelige liv har en fordeling mønster, der ligner en klokke kurve , formelt kendt som "normal distribution" eller " Gaussian " kurve. For eksempel er IQ normalfordelt . Eller, hvis du blader en mønt hundrede gange , det forventede antal hoveder følger en normalfordeling. Logaritmen af menneskets højde og fodlængde er normal samt ( ofte kaldet log- normal) . I mange statistiske applikationer (såsom kvalitetskontrol og fejlanalyse ) distributioner antages at være normal. Men det er noget, som altid skal kontrolleres , ellers analysen vil være incorrect.The nedenstående trin beskriver en nem metode til ikke - statistikere at kontrollere, om en fordeling er mere eller mindre normal. Instruktioner
1 p første bruge en stor nok stikprøve størrelse for normalitet test. Til præcist at kontrollere, om en fordeling er normal, bør du have mindst 50 datapunkter.
2

Dernæst beregne gennemsnittet ( middel) , median , rækkevidde og standardafvigelse af prøven. Kalde disse numre A , M , R og D.
3

Check hvis gennemsnittet og medianen er relativt tæt på, i betragtning af den vifte af prøven. Nærhed er relativ, men en god standard at bruge, er at forskellen mellem den gennemsnitlige og median er højst 1% af intervallet .

Et af kendetegnene ved normale fordelinger er, at de er symmetriske , dvs gennemsnit og median er lige. Hvis din stikprøve kommer fra en befolkning, der er normalfordelt , så gennemsnittet og medianen skal være tæt på.
4

Dernæst bruge standardafvigelsen at kontrollere 68-95-99.7 reglen. I en normal fordeling , ligger 68% af datapunkter inden for 1 standardafvigelse af middelværdien , 95% ligger inden 2 sd, og 99,7% ligger indenfor 3 sd
5

Hvis resultaterne af trin 3 og 4 er positive, så er der en god chance for , at fordelingen er normal.
6

statistikere og data analytikere bruger mere magtfulde matematiske test for normalitet , såsom Kolmogorov - Smirnov , Anderson - Darling , og Shapiro - Wilk test , opkaldt efter deres opfindere .

Du kan købe tilføjelsesprogrammer , der kører med Excel til at udføre disse mere strenge tests . Analysere - Det er populært program, der fungerer problemfrit med Excel til at køre test for normalitet , samt andre statistiske beregninger.