samfundsforskere , såsom psykologer , sociologer og politologer , bruge en ANOVA ( variansanalyse ) bestemme, hvordan en uafhængig variabel påvirker en afhængig variabel . For eksempel afgøre, om folk er mere tilbøjelige til at finde en mandlig eller kvindelig røver ( uafhængig variabel ) skyldig ( afhængig variabel ) i en retssag. Disse forskere bruger SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) for at finde ETA Squared . ETA Squared er den procentdel af den afhængige variabel kontrolleres af den uafhængige variabel . Med andre ord fortæller den os, hvor meget køn røveren påvirker folks opfattelse af skyld . Ting du skal
SPSS
Information
Vis Flere Instruktioner
ANOVA
1

Klik på "Data View " nederst på SPSS -skærmen.
2

Vælg " Statistics " fra værktøjslinjen øverst i SPSS -skærmen. Når dialogboksen vises , skal du vælge "General Linear Model ". Klik derefter på "Simple Factorial " fra drop -down boks .
3

Vælg afhængige variabel ( for eksempel " Guilt ") fra listen over variabler og trække det ind i " afhængig " kassen.
4

Vælg uafhængige variabel , såsom" Sex i Røver ", og træk det ind i" Faktorer "boksen.
Effect Size

5

Find effekten størrelse ved at vælge "Indstillinger " nederst i dialogboksen . Vælg derefter "Effekt Size" og klikke på "Fortsæt ".
6

Kig på bordet mærket " Test af Mellem - Emner Effects " i output -skærmen. Den venstre boks , mærket "Source " omfatter den uafhængige variabel (for eksempel "Sex i Røver ").
7

Følg rækken ved siden af ​​din uafhængige variabel ( "Sex i Røver " ) over til mærket kolonnen " ETA Squared ". ETA Squared er meget vigtigt . Dette nummer fortæller dig, hvor meget af den afhængige variabel er kontrolleret af den uafhængige variabel. Det højeste antal , du kan få er 1 . Højere procentsatser (dem tættere på 1 ) betyder mere kontrol . En ETA Squared af .73 betyder, at den uafhængige variabel forklarer 73% af den afhængige variabel.