A z- score er en beskrivende statistik bruges til at bestemme , hvordan almindelige eller ekstrem en given score er ved at bestemme dens afstand fra middelværdien i standardafvigelse enheder. Z -scoren er beregnet ved at trække cellen betyder fra de faktiske score, og derefter dividere med cellen standardafvigelse. Ved at konvertere de faktiske scoringer til standardiserede z- score ( gennemsnit = 0 , standardafvigelse = 1) , giver dette forskerne at sammenligne scores på skalaer med forskellige enheder (fx vægt i lbs vs højde i inches) . Selvom SPSS ikke let give z -scores i beskrivende statistik tabeller , er det let at fremstille og analysere z -scores ved at konvertere variabler til standardiserede værdier . Ting du skal
SPSS Statistics dataeditor (Student Version)
Datasæt
Vis flere instruktioner
Konvertering af variable til standardiserede værdier
1
Under " File " menuen, vælg " Åbn "og derefter" data " og åbne din datafil. Når det belastninger , skal du klikke på " Analyze" menuen, vælg " deskriptiv statistik " og derefter " Descriptives ".
2
I " Descriptives " vindue, der vises , skal du flytte dine variabler af interesse for " Variable (r) "kolonnen . Du kan vælge og analysere flere variable ad gangen, og disse kan flyttes til " Variable ( s )" kolonnen, enten ved at klikke og trække eller ved at fremhæve de variabler af interesse og klikke på pileknappen.
3
klik på knappen "Indstillinger" og sikre, at " Mean " og " Std. Afvigelse " kasser er markeret, og klik derefter på "Fortsæt". Når ud af "Indstillinger" vinduet, klik på "Gem standardiserede værdier som variable " boks i bunden af " Descriptives " vinduet, og klik derefter på "OK" knappen.
4
Selvom vil du automatisk blive taget til "Output " vinduet, dine z- score er her ikke. For at finde disse, vender tilbage til vinduet med dit datasæt . Du vil nu have nye kolonner (med "Z [ variabelnavn ] " øverst ) og værdierne i disse kolonner er standardiserede z- scores.
5 p Hvis du er interesseret i at finde ekstreme scores eller sammenligne scorer på variabler med forskellige skalaer ( blandt andet) , analysere dine for nyligt skabte standardiserede variabler , ligesom du ville originalerne.
