MATLAB software program fra Mathworks er en utrolig handy matematik og tekniske værktøj stand til at udføre avancerede beregninger og simuleringer . En af de mest nyttige funktioner udfører mange forskellige typer af dataanalyse . En almindelig type analyse er at beregne den bedst -fit hældning fra en gruppe af datapunkter. Matlabs " polyfit " funktioner udfører dette job pænt ved at montere et polynomium linje til datapunkterne hjælp mindste kvadraters beregninger. Hvis brugeren vælger graden af ​​polynomiet linje at være 1 , resultatet er den lineære best-fit hældning af dataene . Instruktioner
1

Definer en relation mellem en uafhængig og afhængig variabel . Dataene kan komme fra eksperimentelle data , eller du kan definere forholdet direkte. For eksempel kan eksperimentelle data være en foranstaltning størrelsesorden versus tid . I dette tilfælde listen ' t ' kan bestå af numrene [1 2 3 4 5] og listen ' m ' kan indeholde værdier [2 4 6 8 10].
2

afgøre, om ønskede polynomiumkurve til at passe data skal være for grad 1 (lineær ), 2 ( kvadratisk ) eller højere .
3

Brug polyfit funktion i form " polyfit ( uafhængig variabel , afhængig af variabel polynomiets grad ). " I vores eksempel , og som ønsker en lineær hældning , vil type " polyfit (t , m, 1 )" og MATLAB følgende output : Hej

2.0000 -0,0000
4

Bemærk at '2 ' i produktionen af ​​det foregående trin er den lineære best-fit skråning af de indberettede data .