For at bestemme sammenhængen mellem tre sæt data, såsom fra en sensor array, skal en multipel regression anvendes. Multipel regression er en statistisk teknik , der kører en lige linje gennem forskellige datapunkter. Hældningen af ​​denne linie er et skøn over graden af ​​datapunkterne til hinanden eller deres korrelation . Det er meget vanskeligt at gøre dette ved hånden , men meget nemmere med et regneark som Excel . Instruktioner
1

Arranger dataene fra de tre sensorer i kolonner i Excel- regneark. For at illustrere , hvordan man finder sammenhængen , vil dummy tal blive brugt som et eksempel
2

kolonne A i cellerne A1 til A10 , skal du indtaste følgende numre : . 0.330.050.770.900.250.660.300 . 120.050.85
3

i kolonne B , i cellerne B1 til B10 , indtast følgende numre : 0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36
4 < p> i kolonne C i cellerne C1 til C10 , indtast disse numre : 0.320.950.500.520.910.750.830.010.110.15
5

Sørg Dataanalyse tilføjelsesprogrammet er tændt. Gå til "Funktioner "-indstillingen på menulinjen , klik på " Tilføj Ins " og derefter markere feltet ved siden af ​​" Analysis ToolPak . "
6

Klik på menuen "Funktioner" valg igen, så scroll ned til "Data Analysis. "
7

klik på "Data Analysis, " rulle ned til " Regression " og derefter klikke på "OK ".
8

Sæt markøren i "Input Y Range " og derefter skygge cellerne A1 til A10 .
9

Sæt markøren i "Input X Range " og derefter skygge cellerne B1 til C10.
10

Klik på " OK ", og regnearket vil producere en regression output data tabel automatisk.
11

Kig under regressionsstatistik . Det tredje tal ned kaldes " Justeret R Square. " Dette antal svarer korrelationen af disse tre kolonner af data , som i dette tilfælde er svagt negativt korreleret med en værdi på - . .16