Ofte , når du udfører eksperimenter , vil de eksperimentelle data følger en tilnærmelsesvis lineær sammenhæng . Regressionsligningen finder ligningen for en linje , der bedst passer til dataene , så fremtidige eksperimentelle resultater er nemme at forudsige. Microsoft Excel 2007 byder på tre metoder til at bestemme hældningen og y-aksen af denne linje , hver med sit eget niveau af indsats fra brugeren. Find ligningen fra graftegning af data , fra den indbyggede Excel-funktioner eller via brute force beregninger. Instruktioner til salg fra grafer
1
Vælg alle de x ( uafhængig variabel ) og y ( afhængig variabel ) data.
2
Klik på "Indsæt " i øverste menulinjen , derefter på " Scatter ". Klik på et af de fem chart muligheder.
3
Klik én gang på den tegnede linje. Højreklik på linjen og vælg " Tilføj Trendline ... " fra den menu, der vises.
4
Klik afkrydsningsfeltet for "Display Equation på chart" nederst i vinduet, der vises . Klik på " Close ". Regressionsligningen for data vises på kortet . Med eksempel x -værdier ( 1,2,3,4,5) og y- værdier ( 10,12,14,16,20 ) , er ligningen , der vises "y = 2,4 * x + 7.2. "
Indbygget Excel -funktioner
5
Find hældningen på regressionsligningen , ' m ' ved at skrive i en tom celle "= hældning ( known_ys , known_xs ) . " For eksempel , hvis de kendte y-værdier er celleområdet B1 : B5 og de kendte x-værdier er i celleområdet A1 : A5 , derefter skrive " = hældning ( A5 B1 : : B5 , A1 ) . " Med eksempel x -værdier ( 1,2,3,4,5) og y- værdier ( 10,12,14,16,20 ) , er resultatet en hældning på to og 4/10 .
6
Find y -skæringspunktet for regressionsligningen , ' b ' ved at skrive i en tom celle "= skæringspunkt ( known_ys , known_xs ) . " For eksempel , hvis de kendte y-værdier er området B1 : B5 og de kendte x -værdier er i området A1 : A5 , derefter skrive " = skæringspunkt ( A5 B1 : : B5 , A1 ) . " Med de samme eksempler værdier som før , er resultatet en y -skæringspunktet for syv og 2/10 .
7
Skriv ud regressionsligningen nu som "y = m * x + b ". I vores eksempel er regressionslinjen ligningen "y = 2,4 * x + 7.2. "
Brute Force Beregninger
8
Beregn summen af alle x-værdier , betegnet ( x ) . Gør dette ved at skrive i en tom celle "= sum ( A1: A5) ", hvor A1: A5 er den række af x-værdier . Udfør den samme operation for at finde summen af alle de y-værdier , betegnet (y) , der for eksempel kan være i området B1: . B5
9
Beregn summen af produktet af hvert x og y par betegnet ( xy ) . Gør dette ved at summere sammen A1 * B1 , A2 * B2 , mv. på samme måde som trin et . Også betegne antallet af XY par som 'n '.
10
Beregn summen af kvadratet på hvert x - værdi , betegnet ( x ^ 2). Gør dette ved at summere sammen A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , etc.. . på samme måde som trin et
11
Beregn hældningen , ' m ' for regressionsligningen ved at udføre følgende beregning : n (xy ) - ( x ) * (y). Derefter beregne n ( x ^ 2 ) - ( x ) ^ 2 . Endelig opdele det første resultat af det andet resultat. Med eksempel x -værdier ( 1,2,3,4,5) og y- værdier ( 10,12,14,16,20 ) , er resultatet en hældning på to og 4/10 .
12
Beregn y-aksen , ' b ' for regressionsligningen ved at udføre følgende beregning: (y) - m * (x). Endelig dividere resultatet med 'n '. Med det samme eksempel data som det foregående trin , er resultatet en y-aksen på syv og 2/10 .
