? Alvorlige forskere indsamler enorme mængder af data for deres studier. Men en forsker og hans team ikke altid bruge alle de data, de indsamler. De normalt afvise nogle af de data af metodologiske grunde . Men forskerne spore deres afviser data, så deres studier kan stå op til den fremtidige kontrol med andre forskere. Forskning Metodologi

Videnskabelige, empirisk forskning handler ikke om en individuel forsker bliver rigtigt eller forkert. Det er om at finde fakta , der bidrager til en voksende mængde af videnskabelig viden. Forskere bygger på arbejdet i andre forskere til løbende at udvide denne samling af viden . Fordi defekt eller svigagtig forskning kan gøre ondt hele området for videnskabelig undersøgelse , en forsker , der ønsker sit arbejde for at blive taget alvorligt af det videnskabelige samfund har brug for at følge en metode, der omhyggeligt dokumenterer alt om et eksperiment data. Dette omfatter, hvor han samler det , hvilke transformationer han udfører på det, hvordan han analyserer det, og hvad indsamlede data, han udelukker fra sin endelige analyse.
Dataindsamling

Streng videnskabelige undersøgelser indsamle massive mængder af data til analyse . Disse data kan samles af en social videnskabsmand, der administrerer en undersøgelse til et stort antal personer eller en fysisk videnskabsmand, der udfører et eksperiment flere gange. Forskere er nødt til at vise, at resultaterne af deres studier ikke er resultatet af tilfældige chance , hvilket betyder at indsamle tilstrækkeligt med data til at tilfredsstille ligninger, test for statistisk signifikans.
Afvisning af data
< br >

Efter forskerne færdig indsamle deres data , de afviser noget af det fra deres endelige analyse. En særlig stykke data kan være en statistisk outlier , en individuel adspurgtes syn , hvis svarene ikke var internt konsistent, eller resultatet af en forskers fejl, når du optager et bestemt element af data, som er gjort det upålidelige. Outliers kan smide de statistiske modeller forskere bruger til analyse og forskerne kan ikke bruge data, når dens integritet er suspekt .
Information Revision

Undtagen data fra et studie endelige analyse er en rutinemæssig del af forskningen, men forskerne er nødt til at føre optegnelser over de data, de afvist og hvorfor . Sporing afvise data tillader andre forskere til at se, at de data, blev afvist af metodologiske grunde og ikke målrettet vippe resultaterne i retning af en bestemt konklusion . Hvis forskerne ikke har optegnelser af , hvordan de håndterede data, så deres jævnaldrende ikke kan revidere undersøgelser for at bekræfte deres sandfærdighed. Dette giver andre forskere , der er uenige med resultaterne til at kalde gyldigheden af ​​hele undersøgelsen i tvivl.