Udtrykket " histogram " blev opfundet i 1895 af statistiker Karl Pearson til at beskrive en bestemt type søjlediagram som måler kvantitative data. Histogrammer bruges i ethvert område , som beskæftiger statistisk beslutningstagning. Minitab er en kraftfuld statistisk analyse software program, som ofte anvendes i ingeniørmæssige anvendelser . Minitab giver dig mulighed for hurtigt at oprette et histogram fra en eller flere kolonner af data. Når du har oprettet grafen , fortolkning af resultaterne er forholdsvis ligetil . Instruktioner
Opret Histogram
1

Indtast dine data i en ny kolonne i et Minitab regneark. I dette eksempel vil vi indtaste værdierne 16, 24 , 13, 19 , 26 , 18 , 17, 21 , 15 og 23 i kolonne C1.
2

Label kolonnen ved at klikke på cellen over den første række i kolonne C1 og skrive " Sample data".
3

Klik på " Graph " og derefter " Histogram " fra menuen øverst på Minitab vinduet.

4

Et galleri af tilgængelige graftyper åbnes. Dobbeltklik på " Simple " for at oprette et histogram ved hjælp Minitab s standardindstillinger .
5

Dobbeltklik på kolonne C1 at markere det på listen på venstre side af den næste dialogboks . Du kan også skrive "C1 " i feltet " Graph Variable ".
6

Klik på "OK " for at lukke dialogboksen. Din histogram vil nu blive oprettet.
Tolkning af histogram
7

Kontroller grafen for skævt . En helt normal kurve er en symmetrisk klokke form. Hvis dine data er normalfordelt , vil søjlerne i dit histogram passer det grundlæggende form , med den højeste bar i midten. Hvis formen er anderledes, dine data er skæv og yderligere analyse kan være påkrævet.
8

Check for outliers . Outliers er datapunkter uden for de specificerede grænser. Hvis din proces dikterer, at kun værdier skal falde inde i et bestemt interval, såsom mellem 5 og 14 , og der er værdier mindre end 5 eller større end 14 , er din data spredt længere fra hinanden end ønsket , og din proces kan ikke være i kontrol.
9

Bemærk spredningen. Hvis din graf er meget smalle og stramt grupperet , det betyder, at dine datapunkter er meget tæt sammen . Dette repræsenterer en homogen population eller en proces, som er i stram kontrol . Hvis grafen er bredt spredt ud, er der en stor variation mellem datapunkter , og processen er i dårlig kontrol eller befolkningen er forskelligartet.