Factor analyse er et datareduktion teknik. Det reducerer et stort antal variabler til en mere håndterbar række faktorer , der kan anvendes til yderligere analyse. Det identificerer, hvilke variabler i et spørgeskema er relateret til hinanden, og der anvendes til at bestemme gyldigheden af ​​konstruktioner i undersøgelsen forskning. Instruktioner
1

Brug statistisk software såsom SPSS eller SAS at gennemføre faktoranalyse og udtrække faktorer fra et sæt af variabler. De mest almindeligt anvendte metode i analysen er at bruge hovedkomponentanalyse metoden med Varimax rotation og at uddrage alle faktorer med egenværdier større end 1. .
2

Se roterede komponent matrix i produktionen af ​​analysen . Dette vil vise belastninger af de variabler på hver faktor , og loadings vil blive sorteret efter størrelse, hvis denne indstilling er valgt , når du kører analysen. Typisk bør lastningen af en faktor på mindst 0,4 , og en høj loading knytter en variabel med en faktor . Men hvis en variabel belastninger på mere end én faktor, kan variablen blive droppet , og analysen kan køres igen uden variablen.
3

Identificer fælles tema deles af de variabler lastning på en faktor . Brug dette tema som grundlag for at give et meningsfuldt navn til faktoren.
4

Beregn en ny variabel til at repræsentere hver faktor som gennemsnittet af faktor oprindelige variabler.
5

Brug de nyligt beregnede variabler til efterfølgende dataanalyse såsom lineær regression.