En multipel regression er en statistisk procedure, der forsøger at forudsige de værdier af en variabel baseret på værdierne af andre. Fordi det kun kan analysere numeriske data , undertiden kategoriske variable er kodet til tal - men det er forkert, fordi kategoriske variable er normalt ikke kontinuerligt . For eksempel kan rød , blå og grøn kodes som en, to og tre , men grøn er ikke "højere" end blå . I stedet bør indikatorvariabler anvendes. Instruktioner
1
Load up Minitab , klik på " Filer" og derefter "Åbn Project. " Gennemse til placeringen af dine data på din computers harddisk, og dobbeltklik på den for at indlæse den i Minitab .
2
Klik på " Calc " i menulinjen , og klik derefter på "Make indikatorvariabler ". Dobbeltklik på søjlen indeholder dit kategoriske variabel fra listen til venstre . De " Store indikatorvariabler i kolonner " sektionen vil fylde ud med en ny kolonne for hvert niveau af denne kategori. Så hvis du har rød, blå og grøn , får du tre nye kolonner. Klik på " OK" når du er færdig .
3
Tjek regnearket vinduet for de nye kolonner. Du vil se , at de har en række nuller og ettaller i dem , angivelse af, hvad niveauet hver række data i. Hvis en række er kategoriseret i "røde ", for eksempel, vil det have "1 " i den nye røde kolonne , og " 0" i de blå og grønne kolonner. Bemærk navnene på disse kolonner
4
Klik på " Stat ", " Regression ", derefter " Regression " Klik inde i "Reaktion "-boksen, derefter dobbeltklikke på dit svar variabel - . . Den, du til formål at forudsige .
5.
Klik inde i " prædiktorer " boksen. For at indtaste indikatorvariabler , dobbeltklik på alle, men en af de nye indikator variable kolonner. Det er ligegyldigt, hvilken variabel , du ikke komme ind, og du får de samme resultater. Dette er fordi de er niveauer af en variabel , ikke variabler i sig selv , så kan Minitab beregne det endelige niveau værdi ved hjælp af værdierne af de andre. For eksempel, hvis et datapunkt ikke er rød eller blå , skal det være grønt.
6
Klik på "OK " for at køre regression .
< br >
