A " mindste kvadraters " linje bruges i scatter plots og regressionsanalyser til at angive den "bedst tilpassede " mellem to datasæt. Det hjælper forskere til at afdække tendenser i data visuelt i tillæg til de øvrige analyser , de kan udføre. I Matlab kan de mindste kvadraters linje tilføjes til enhver punktdiagram ved først at definere plot og derefter bruge " lsline " kommando direkte bagefter. For at udføre denne operation du har brug for en fil, der indeholder data klar til at plotte en scatter graf. Instruktioner
1

Ilæg op MATLAB og åbn filen indeholder dine data
2

Skriv følgende linje kode i MATLAB : .

Scatter (X , Y , S, C)

Erstat " X" med navnet på den vektor, der indeholder din første gruppe af data. Erstat " Y" med navnet på vektoren indeholdende din anden gruppe af data . Bemærk at begge grupper af data skal være lige store - hvis de ikke er , fjern eventuelle datapunkter, der ikke har en tilsvarende tal i det andet sæt data. Erstat "S" med den størrelse , du ønsker markørerne i grafen til at være , for eksempel " 5". Hvis du ikke er tilfreds med, hvordan grafen ser ud efter at køre programmet , kan du blot redigere det tal, du leveret til "S" og køre programmet igen, indtil du kan lide resultatet. Erstat "C" med farver, du ønsker markørerne til at være. Hvis du erstatter "C" med navnet på en en -til- tre matrix med heltal værdier mellem 0 og 255 , vil farven af markørerne sættes til en rød, grøn og blå kombination specificeret af disse værdier. Gå til allprofitallfree.com/color-wheel2.html at finde den farve du ønsker at bruge farvehjulet.
3

Tilføj " lsline " (uden citationstegn), til programmet på en ny linje . Dette er den kommando, som vil tegne den mindste kvadraters linje for dig.
4

Kør programmet og vente et øjeblik for Matlab at tegne grafen . Den vises som en scatter plot, med markør punkter i størrelse og farve , du har angivet , og en mindste kvadraters linje gennem punkterne viser dig forholdet mellem de to grupper af data.
< Br >