Tanken om, at et lille udsnit af emner kan bruges til at drage konklusioner om en meget større population synes svært at tro. Ikke desto mindre er sampling gjort hele tiden --- i opinionsundersøgelser og forskellige statistiske analyser. For at dette skal gøres godt , det statistiske analytiker har at sikre, at anvendelsen af kvalitets prøveudtagningsprocedurer . Bestemmelse en stikprøve størrelse er en af de vigtigste --- og vanskelige --- skridt i planlægningen af en statistisk undersøgelse . En prøve , der er for lille , kan resultere i unøjagtige resultater , der ikke kan generaliseres til den større population . En prøve , der er for store spild af tid og værdifulde undersøgelse ressourcer. Hvad du har brug
Computer
\u2028datasæt
Statistik bog eller vejledning, som reference
Vis Flere Instruktioner
få den rigtige Sample Size
< br > 1

Spørg dig selv , hvor meget sampling fejl, du kan leve med. Husk, at hver gang du bruger en undergruppe af forsøgspersoner til at drage konklusioner om en større befolkning , er spørgsmålet om fejlprocenten er til stede . Sampling fejl refererer til forskellen mellem prøven og den større population på en variabel af interesse . Sampling fejl kan reduceres , selvfølgelig, ved at tage en større prøve eller studere hele befolkningen, men det øger omkostningerne ved dit studie . På grund af de nødvendige ressourcer , studere en hel befolkning er ofte ikke mulig.
2

Vælg et konfidensinterval for dit studie , hvilket svarer til niveauet for prøveudtagning fejl, du kan acceptere. Den fejlmargin du ser rapporteret i mange meningsmålinger og undersøgelser på tv nyhedsprogrammer er et godt eksempel på et konfidensinterval . Antag, at vi planlægger en undersøgelse , der vil bede en stikprøve af de registrerede vælgere , om de godkender af jobbet præsidenten gør , mens i embedet. For dette eksempel , lad os sige, at vi ønsker et konfidensinterval på plus eller minus 3 procentpoint. Det betyder, at vi gerne præsidentens godkendelse niveauet blandt vores prøve at være inden for 3 procentpoint af godkendelsen plan for hele befolkningen.
3

Vælg et konfidensniveau , som er et mål for tillid til, at vores resultater på variabel rente (for vores eksempel præsidentvalg godkendelse rating) for prøven er inden for konfidensintervallet af godkendelsen rating for en hel befolkning . De fleste statistikere bruger en 95 procent konfidensniveau , men nogle undersøgelser bruger tillid niveauer på 90 procent eller endda 99 procent . Ved hjælp af et konfidensniveau på 95 betyder, at vi 95 procent sikker på, at andelen af ​​personer i vores stikprøve , der godkender af jobbet præsidenten gør, er inden for 3 procentpoint ( konfidensintervallet ) af befolkningen godkendelse rating. Når du har et konfidensniveau , se op den tilsvarende Z-værdi i din statistik bog eller vejledning. Tabeller af Z-værdier er normalt findes i tillæggene til de fleste gode statistik bøger.
4

Overvej størrelsen af befolkningen , det næste nummer, du skal bruge til at beregne din stikprøve. For vores eksempel, lad os antage, at vi ved, at der er 100 millioner registrerede vælgere i hele landet.
5.

Beregn din prøve størrelse, ved hjælp af en formel, der tager den kvadrerede Z-værdi (i dette eksempel , 1,96 , som squared er 3.84 ) multipliceret med 0,5 gange 1 minus 0.5 . Værdien 0,5 refererer til worst -case procentdel af din prøve , der henter en bestemt svar. Ved fastsættelsen stikprøvestørrelse , er du nødt til at bruge den værst tænkelige procent . Tag dette resultat , og dividere det med kvadreret værdi af konfidensintervallet (i dette eksempel 0,03, hvilket kvadreret er 0,0009 ) . For dette eksempel , giver formlen os en stikprøve på 1.067 .