stemmegenkendelse og talegenkendelse forekomme, når en computer oversætter menneskelig tale til tekst eller accepterer dem som kommandoer. Talegenkendelse tillader håndfri brug af en computer. Virtual Basic.net eller vb.net for korte, er en software , der er udviklet af Microsoft og bruges til tale og talegenkendelse software . Frontend VB stemmegenkendelse accepterer talen som sit input. Bruger
talegenkendelse software fungerer som en frontend filter til at håndtere så mange opkald som muligt , før du videresender kunderne til call center.
Talegenkendelse bruges til digital diktering . Stemmegenkendelse kan konvertere ord til tekst, mens oversætte teksten til et andet sprog , som giver real -time oversættelse . Stemmegenkendelse bruges i automatiserede telefonsystemer , der reagerer på opkald anmodninger om information. Stemmegenkendelse accepterer kommandoer fra brugere, der ikke kan komme ind kommandoer via et tastatur.
Eksisterende Utilities
Microsoft Word indeholder en indbygget i tale hjælpeprogram til at diktere brugerens tale til tekst . " Succes med Teknologi" hedder det, at Microsoft Windows og Mac OS X har hjælpeprogrammer , der tillader brugeren at tale kommandoer til computeren. Ifølge "Windows Talegenkendelse programmering" af Keith Jones, standardiserer Microsoft Speech API "lyd -og stemme " af Windows talegenkendelse programmering. Microsoft tale konstanter gemmes i vbspeech.bas filen.
Windows Presentation Foundation
Talesyntese og talegenkendelse i Windows Presentation Foundation ( WPF ), er en del af Microsoft vb.net ramme 3.0. Microsoft tale automatisering tjenester udføres ved hjælp af Visual Basic ActiveX. Ifølge " Pro WPF i VB 2010 " af Matthew MacDonald , "Det mest ligefremme måde at bruge talegenkendelse er at skabe en instans af SpeechRecognizer klassen fra System.Speech.Recognition namespace . "
Voice Recognition Logic
Talegenkendelsesprogrammer skal afkode hvert sæt af lyde og omsætte dem til det rigtige ord . Naturlig sprogbehandling anvender kunstig intelligens logik til afkodning menneskelig tale . Ifølge " Technology Guide : Principper , applikationer, Trends " af Hans- Jörg Bullinger , " En central metode i anerkendelsen af løbende talt sætninger er brugen af såkaldte skjulte- Markov - modeller ( HHM ) - stokastiske modeller, der anvendes til at beskrive og analysere real signalkilder og at uddrage de fonemer , der passer til indgangssignalet bedst. " Kunstig intelligens i stemmegenkendelse kan trænes . Som stemmegenkendelse software registrerer brugerens ord og korrigeres , når det forkert identificerer et ord , dens nøjagtighed forbedres.
Typer af talte kommandoer
Command kontrol diktat bruger en begrænset sæt af talte kommandoer . Tale og stemmegenkendelse bruger kommandoer på naturligt sprog for brugeren. Styringskontrol diktering ville bruge en kommando som "Åbn Microsoft Word , skal du bruge 12 point kursiv skrift. " Talegenkendelsesprogrammer intelligent nok til at acceptere naturligt sprog kommandoer kunne følge kommandoen " Open MS Word og skifte til 12 point kursiv . " < Br >
forebygge problemer
Eliminer baggrundsstøj for at reducere de fejl skabt af lyd afhentet som tale eller forstyrre stemmegenkendelse. Højttaler -uafhængig stemmegenkendelse software ikke kræver en uddannelsesperiode. Men hyppigt skiftende brugere af højttaler -afhængige talegenkendelsessoftware øger risikoen for fejl. Stemmegenkendelse fejl faldt med øget træning tid med hver enkelt bruger.
