Maskinlæring er den mest almindeligt anvendte form for kunstig intelligens i erhvervslivet. Det gør det muligt for computere at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Dette gør den ideel til opgaver, der involverer store mængder data og kræver evnen til at foretage forudsigelser eller beslutninger uden menneskelig indgriben. Eksempler på maskinlæringsapplikationer i erhvervslivet omfatter:

* Produktanbefalinger: Onlineforhandlere bruger maskinlæring til at anbefale produkter, som kunder sandsynligvis vil være interesserede i, baseret på deres tidligere køb og browserhistorik.

* Opdagelse af svindel: Banker og kreditkortselskaber bruger maskinlæring til at opdage svigagtige transaktioner ved at identificere usædvanlige mønstre i forbrugsvaner.

* Medicinsk diagnose: Læger bruger maskinlæring til at hjælpe med at diagnosticere sygdomme ved at analysere medicinske billeder og patientdata.

* Finansiel handel: Investeringsselskaber bruger maskinlæring til at forudsige aktiekurser og træffe investeringsbeslutninger.

* Supply chain management: Detailhandlere bruger maskinlæring til at optimere deres forsyningskæder ved at forudsige efterspørgsel efter produkter og administrere lagerniveauer.

Sammenfattende er maskinlæring den mest alsidige og udbredte form for kunstig intelligens på forretningsområdet på grund af dens evne til at lære af data og forbedre sig over tid, hvilket gør det muligt for organisationer at opnå værdifuld indsigt.