1. Importer de nødvendige biblioteker.

```

import yfinance som yf

importer pandaer som pd

```

2. Opret en ticker-liste.

```

tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']

```

3. Download de historiske data.

```

data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")

```

Dette vil downloade de daglige historiske priser for AAPL, GOOG og MSFT fra 1. januar 2020 til 31. december 2022. Dataene vil blive gemt i en Pandas DataFrame.

4. Gem dataene i en CSV-fil.

```

data.to_csv('historiske_data.csv')

```

Mulighed 2:Brug af Yahoo Finance-webstedet

1. Gå til Yahoo Finance-webstedet.

2. Indtast et ticker-symbol i søgefeltet.

3. Klik på linket "Historiske data" i venstre sidebjælke.

4. Vælg det ønskede datointerval og frekvens.

5. Klik på knappen "Download".

De historiske data vil blive gemt i en CSV-fil på din computer.

Bemærk: Yahoo Finance API har en grænse på 2.000 anmodninger om dagen. Hvis du skal downloade en stor mængde data, skal du muligvis bruge en anden datakilde.