Du spørger om, hvordan du udforsker og udtrækker data fra en Adabas -database i et Excel -regneark. Her er en oversigt over dine muligheder med fokus på de mest almindelige tilgange:

Direkte efterforskning inden for Adabas:

* Adabas Interactive Language (AIL): Dette er den primære måde at interagere direkte med Adabas. AIL tilbyder kommandoer til forespørgsel, opdatering og manipulering af data. Selvom det er kraftfuldt, er det et kommandolinjemiljø og er måske ikke egnet til alle brugere.

* Adabas Native Tools: Adabas leverer forskellige værktøjer (som 'Adarun', 'Adatest'), der kan bruges til datamanipulation, test og efterforskning.

* tredjepartsværktøjer: Der er flere leverandører, der tilbyder grafiske brugergrænseflader (GUI'er) til ADABAS, hvilket kan gøre data om efterforskning og manipulation lettere.

Dataekstraktion og eksport til Excel:

* Adabas Eksportværktøj: Dette er den mest direkte måde at eksportere data fra Adabas på. Det giver dig mulighed for at oprette datafiler i forskellige formater, herunder:

* flade filer: Tekstbaserede filer med afgrænsede data. Disse kan let importeres til Excel.

* Comma Separated Value (CSV): Et almindeligt format til eksport af data, som Excel let kan importere.

* ail med eksportkommandoer: Du kan bruge AIL til at definere dine dataindhentningskriterier og derefter bruge kommandoer som 'Eksport' eller 'butik' til at eksportere de valgte data til en fil.

* Dataekstraktionsprogrammer: Nogle tredjepartsprogrammer, der er specifikt designet til dataekstraktion fra mainframe-systemer, kan bruges til at trække data fra Adabas og eksportere dem til at udmærke sig.

* Filoverførsel: Hvis du har et separat program, der kan få adgang til ADABAS -databasen, kan du skrive den for at eksportere dataene i et format, som Excel kan importere (f.eks. CSV, XML).

Overvejelser og bedste praksis:

* tilladelser: Du har brug for de passende tilladelser til at få adgang til og eksportere data fra Adabas.

* Datatransformation: Hvis dine data er i et komplekst format, skal du muligvis transformere dem (f.eks. Brug af scripting), før du eksporteres til at udmærke sig for lettere analyse.

* Datasikkerhed: Vær opmærksom på datasikkerhed og fortrolighed, når du arbejder med følsomme oplysninger.

* Dokumentation: Gennemgå altid din virksomheds politikker og procedurer for datatilgang og eksport.

Eksempel ved hjælp af ADABAS -eksportværktøj:

`` `

Eksportfil =myFile.csv

Record =1

Format =CSV

Fra tabel =myTable

Hvor myfield =123

`` `

Dette eksempel eksporterer data fra et tabel med navnet "MyTable", hvor "Myfield" er lig med 123, til en CSV -fil med navnet "myfile.csv".

Yderligere tip:

* Brug et dedikeret værktøj eller scriptingsprog, hvis du har brug for kompleks datamanipulation, før du eksporterer til Excel.

* Overvej at bruge Excel's dataimportfunktioner til at strømline processen med at bringe dine Adabas -data ind i dit regneark.

Jeg håber, at dette hjælper dig med at forstå dine muligheder for at arbejde med Adabas -data i Excel!