MATLAB er en teknisk softwarepakke til indsamling, analyse og visning af data. MATLAB indeholder præ-bygget funktioner til at udføre statistiske test , herunder T -test. T - test bruges til at sammenligne en eller flere statistiske fordelinger til hinanden . En en -sample t- test beregner , om en indsamling af data har en gennemsnitlig anderledes end nul. En parret t-test beregner om forskellen mellem to prøvegrupperne er anderledes end nul . En to - prøve t-test beregner om to prøvegrupperne har forskellige midler . Instruktioner
1

Test nulhypotesen - nulhypotesen , at prøven gruppen ikke er statistisk signifikant , for en et- prøve t-test vha. ttest () funktionen i Matlab : Hej < p> h = ttest (data)

returværdien h wil være 0, hvis prøven er statistisk insignifikant og 1 , hvis prøven viser statistisk signifikans. Standardværdien for alpha er 0,05 eller 5 procent , hvilket indikerer , at sandsynligheden prøven gruppe er statistisk signifiant er større end 95 procent, hvis nulhypotesen afvises .
2

Udfør en T- test versus en betyde anderledes end nul ved hjælp af to indgange til ttest () funktion.

h = ttest (data , test_mean )
3

Udfør en T- test på parrede data ved vha. ttest () funktionen på forskellen mellem to prøver. Parrede data antager, at den tilsvarende værdi i de to prøvegrupperne eller anden måde er relateret, såsom at blive målt på samme eksperiment

h = ttest ( group1 - Group2 ) .

Eller
< p> h = ttest ( group1 , Group2 )

i dette tilfælde group1 og Group2 er begge vektorer af samme længde .
4

Udfør en to- stikprøve t- test ved hjælp af ttest2 ( ) funktion . Nulhypotesen for denne test er, at begge prøver er tilfældige sæt af data med lige midler.

H = ttest2 ( group1 , Group2 )

Bemærk at dette er anderledes end den parrede t- test hjælp ttest ( ), fordi dataene ikke antages at blive parret mellem prøvegrupperne .