Datalogi bruger approksimationsalgoritmer at finde det bedste resultat elementer inden for store og specifikke datasæt kaldes feasibility regioner ( P) . Inden for disse algoritmer , er kvaliteten af anlæggets elementer vurderes ved hjælp af funktionen repræsenteret f (x). Optimale løsninger bestemmes ved at minimere eller maksimere (min /max ) elementet inden for det vurderede funktionen, så optimeringen formlen for tilnærmelse algoritmen vises som Optimal Value = Min { F (x)
