En deskriptiv og professionel graf vil gøre en rapport , præsentation eller hjemmeside skiller sig ud . Hvad der kan synes som en skræmmende opgave kan nemt opnå ved hjælp af gratis software. Oprettelse offentliggørelse kvalitet plots med Python er hurtigt færdig med at bruge matplotlib , hvilket er en frit tilgængelig og yderst tilpasselig Python -bibliotek , der giver brugerne en enkel måde at visualisere data. Ting du skal
Python
Matplotlib
NumPy
Vis Flere Instruktioner
grafer med Python og Matplotlib
1

Importer de krævede biblioteker. NumPy er en Python -bibliotek til håndtering af numeriske data . Matplotlib er kernen biblioteket for at skabe parceller i Python. Åbn en terminal og starte Python ved at skrive " python " uden citationstegn og trykke "Enter".
2

Importer de krævede biblioteker. For eksempel : Hej

fra matplotlib.pyplot import * import numpy som np
3

NumPy kan bruges til at generere data til plot. For eksempel vil følgende skabe en række værdier fra nul til ti i trin på 0,1 : Hej

x = np.arange ( 0,10,0.1 )
4

Opret nogle punkter for Y-aksen . For eksempel vil følgende tage sinus til x-værdier tidligere oprettede : Hej

y = np.sin (x )
5

Brug plot ( ) funktion til at skabe plottet . Det følgende eksempel bruger x-og y -arrays oprettet ovenfor :

plot (x, y)
6

Tilføj etiketter på x-og y-akserne med xlabel () og ylabel ( )-funktioner , for eksempel :

xlabel ( "Time (r )" ) ylabel ( " Højde ( m)" )
7

show ( ) funktion vil vise nogen plots , der er oprettet i en interaktiv grafisk brugergrænseflade. Skriv f.eks : Hej

show ( )

Et nyt vindue vises uden for terminalen , der indeholder de parceller , der blev oprettet . Ved hjælp af ovenstående trin, vil en sinusformet bølge blive vist i GUI.