Numerisk Python eller NumPy , er en udvidelse af programmeringssproget Python , der understøtter arrays og matricer. Det leveres også med flere funktioner , der udfører beregninger og analysere disse strukturer , så du kan indsamle statistik på de data eller ændre dem efter behov. For at bruge numpy funktioner først importere " numpy "-pakke i dit program. Oprettelse Arrays
" arange " og " arrayrange " funktioner er synonyme : begge kan du oprette og initialisere et array med en række numeriske værdier. Du bruger et, to eller tre parametre, når du gør det. Den første er "start" værdi. Hvis det bruges alene, array omfatter alle værdier fra nul op til værdien minus én. Hvis det bruges med en anden parameter , dens værdi er den første i rækken . Den anden parameter er " stop" værdi , som angiver den maksimale værdi i den matrix , minus én. Den tredje er " trin ", som angiver den værdi, til at øge hvert array post ved . For eksempel, " myArray.arange ( 4,15,3 )" skaber et array med værdierne " [ 4,7,10,12 ] " i det.
Statistiske og aritmetik funktioner
NumPy har flere array analyse funktioner, indberette oplysninger om indholdet af array . Du kan bruge dem til at få værdierne for den gennemsnitlige , middelværdi , maksimum , minimum, median eller andre værdier inden for området af poster i array. Det har også mange funktioner, der bruges til at ændre oplysningerne i array , såsom addition, subtraktion, multiplikation og division. Når du bruger disse funktioner - for eksempel , tilføjer - . Du kan tilføje alt fra enkelte numre til individuelle værdier i array, eller endda to hele arrays sammen
avancerede matematiske funktioner < br >
En af numpy er fordele end andre programmeringssprog er dens avancerede matematiske funktioner, som du kan bruge med arrays. For eksempel kan du bruge lineær algebra funktioner til at løse , spore eller invertere array- matricer , eller få den indre eller ydre produkt af to arrays. Du kan også klippe værdierne i array , begrænser de øvre og nedre værdier til en angivne interval . For eksempel at klippe værdierne mellem to og syv , vil nogen værdier under eller over disse værdier bliver disse værdier henholdsvis , resten forbliver de samme
Axis Parameter
< . p> Mange af numpy funktioner inkluderer en valgfri " akse " parameter. Når den er specificeret , det fortæller den funktion, som spænder over dimensioner, eller akser i en flerdimensional tabel , du ønsker funktionen at operere på . Python anvender nul - dimensionering , hvilket betyder, at den første dimension har et indeks på nul , den anden har en, og så videre . Standardværdien er "ingen " (ikke nul, på grund af indeksering ) , hvilket betyder, at du ønsker at bruge hele array. Ved hjælp af en numerisk værdi for denne parameter angiver et interval at evaluere inden for array.
