? En lodret database er en, hvor den fysiske indretning af data er kolonnen -by- søjlen snarere end række- by- rækken. Snarere end at blive anbragt i vandrette rekord strukturer og behandles vertikalt , er data i en lodret database arrangeret i vertikale strukturer , kendt som prædikat træer eller p- træer , og behandles horisontalt . Data Mining

Vandrette databaser er velegnet til applikationer , hvor den anmodede resultatet er et sæt af horisontale poster , men i mindre grad til applikationer såsom data mining , hvor forskere typisk er interesseret i resultater, der kan udtrykkes kortfattet . P -træer , på den anden side er velegnet til data mining . P -træer oprettes normalt ved nedbrydning hver egenskab eller kolonne, i en tabel af horisontale poster i separate bit vektorer, eller array- datastrukturer . P- træer kan være endimensional , todimensionalt eller multi- dimensional , hvis de data, der skal lagres i databasen har naturlige dimensioner - f.eks geospatiale data eller geografisk information - er dimensionerne af P -tree matchede til de af de data.
Ydelse

data i en lodret database behandles gennem hurtige logiske operatorer , såsom AND , OR, eksklusive OR og komplement. Desuden ved at arrangere data kolonne -wise snarere end række- wise , er det muligt at udføre forespørgsler, eller søgninger på data uden adgang til sider på en harddisk , der ikke påvirkes af forespørgslen , og så øge hastigheden på hentning af data . Dette er en vigtig overvejelse, når data mining i meget store datalagre .
Sidestørrelse

anden fordel af lodrette databaser er, at de tillader data, der skal lagres i store sider . En stor side størrelse betyder , at et stort antal relevante dataelementer kan hentes i en enkelt læseoperation . Derimod henter en enkelt read operation på en vandret databasen ikke kun relevante dataelementer , men også attributter eller kolonner , der ikke er relevante for forespørgslen i spørgsmål, og favoriserer små sidestørrelser .
videnskabelige Applications

Lodret databaser har fået fornyet interesse fra det videnskabelige samfund i de seneste år . Antallet af samtidige brugere i videnskabelige database applikationer er typisk meget mindre end i kommercielle applikationer, men brugerne har en tendens til at indsende mere komplekse , uforudsete forespørgsler. Desuden skal den videnskabelige database applikationer typisk give en mere automatiseret svar på komplekse forespørgsler på grund af fraværet af databasen og systemer hjælpepersonale. Videnskabelige brugere typisk foretrækker at arbejde med dedikerede , in-house edb-systemer, skal så videnskabelige database applikationer til at være bærbare mellem forskellige modeller af computer. Lodrette databaser er bedre, om alle disse punkter , end deres vandrette kolleger.