Beslutningsstøttesystemer ( DSS) sele informationsteknologi til at give beslutningstagere. Ifølge Dan Power of the Global Development Research Center , tilpasse information teknologer modeller til at passe beslutningstager behov, mens de udfører fire funktioner - at indsamle eksisterende interne (firma) data , samle sammenlignelige data , projektledere nye data baseret på de forudsætninger mulighederne under overvejelse, og nuværende konsekvenser af disse optioner baseret på tidligere erfaringer . Modeldrevet DSS er en form for kunstig intelligens . Kommunikation Driven
DSS er inspireret af et elektronisk netværk af teamwork.

Kommunikation modellerede DSS er beregnet til at hjælpe med forskning, brainstorming , samarbejde og præsentation af muligheder op til afgørelse. Denne model løser flere brugere via web -baserede applikationer . Instant messaging, chatrooms og netto møde software er værktøjer , der anvendes i arkitekturen, eller design af en meddelelse baseret beslutningsstøttesystem . DSS modeller hjælpe med at koordinere de menneskelige interaktive processer for at præsentere muligheder for beslutningstagerne.
Data drevet
data drevet DSS bringer den statistiske verden til en mainframe til yderligere gennemgang .

Models drevet af data hjælper ikke blot ledere og medarbejdere , men også en virksomheds produkt og service leverandører i medvirken proaktive beslutninger. Dette er en mere målrettet model , fordi den er designet til at indsamle specifikke oplysninger fra en database eller data warehouse. Når indsamlet og vurderet via en mainframe system, kan virksomhedens spillerne træffe konkrete beslutninger . Data drevet DSS udnytter virksomhedens interne data, men det kan også tilføje eksterne data til statistisk perspektiv. Datamodeller kan gennemføres af klient-server links , eller ved Web
Document Driven
DSS er drevet af dokumentation - . Den ultimative elektroniske forskning.

Document -drevet DSS modeller er et almindeligt anvendt metode til at få adgang til bredt baserede brugergrupper med særlige søgeord eller søgeord. Det vigtigste formål med en sådan Decision Support System er at søge websider og finde dokumenter til kunderne. Document DSS er som en massiv magnet for ustruktureret information kodet i flere elektroniske formater. Når indsamlede denne model for beslutningsstøtte hjælper brugere i kategorisere viden spørgende , opdage og formidle muligheder. Oral , video og skriftlig kommunikation er de vigtigste kategorier. Transskriberede samtaler er et eksempel på en oral dokument video kan være nyheder klip eller tv-reklamer , skriftlige dokumenter kan henvise til rapporter , kataloger , breve , notater og e-mail
Viden Driven
.
Knowledgebase forbinder prikkerne mellem to uensartede mønstre af data.

Også kendt som " vidensbase ", denne model gælder for et utal af mulige ansøgninger til enden beslutning. Videnbaseret support system designere program fakta , regler og procedurer som grundlag for specialiserede problemløsning ekspertise. En vidensbase DSS er almindeligt anvendt ikke blot til en virksomheds interne servere (personale ), men også til kunderne. En DSS modelleret på viden fungerer som den ultimative interface til problemløsning strategier ved hjælp af oplysninger som katalysator. Intelligent , videnbaseret DSS søger at etablere indhold -relaterede relationer fra enorme mængder af data.