Signalgenkendelse teori er en teori i matematik, statistik og psykologi primært beskæftiger sig med de beskrivende og normative teorier om diskriminere mellem signaler og støj. På dette område er modtageren opererer karakteristik ( ROC) et vigtigt begreb , da det giver forskerne at plotte korrekte detektioner versus falske positiver. SPSS , et kraftfuldt stykke statistisk software , er i stand til at planlægge en sådan kurve for en forskers data. Instruktioner
1

Kontroller og arrangere dine data. For at bruge ROC , skal dine data være i den rette form . Du skal bruge mindst følgende variabler: " afsløring typen " ( en liste over de test eller enheder , der anvendes i detektion) , " opdaget signaler " ( 1 repræsenterer påvisning og 0 repræsenterer manglende detektering ) og " tæller " ( antallet af datapunkter for hver test /påvisning kombination ). Arranger data for disse tre variable i kolonner , ikke rækker.
2

Indtast data i SPSS . Åbn SPSS og vælg " File " i menuen ovenfor. Vælg "åben" , og vælg den fil, der indeholder dit datasæt.
3

Vægt sager med " count ". SPSS kan ikke skelne mellem , om de data for " count" er repræsentativ for et enkelt datapunkt eller en ophobning af datapunkter. Derfor skal du eksplicit at fortælle SPSS , at " count " repræsenterer mere end ét datapunkt. Vælg "data" i den øverste menu . Vælg " vægt sager" og en ny menu vises. Klik på knappen til venstre for " vægt sager . " Fremhæv " count " og klik på pilen under "vægt sager . " " Count" vises under " frekvens variabel. " Klik på " OK".
4

Ansæt ROC kurve. Vælg " analysere " fra den øverste menu. Vælg " ROC kurve " valgmulighed. Fremhæv " afsløring type" , og klik på pilen ved siden af ​​boksen under "test variable " for at placere " afsløring type" i denne boks. Fremhæv " detekterede signaler" , og klik på pilen ved siden af ​​boksen under "state variable " for at placere " detekterede signaler" i denne boks. Skriv " 1" i feltet ud for "værdien af ​​statens variabel. " Klik på " ok ", og ROC -kurven vises .