databaser er programmer lagring af store mængder information på en organiseret måde . Disse data kan vedrøre alt fra baseball statistik til virksomhedens overskud. Det kunne også omfatte en række elementer , 100-1.000.000 . Forstå tendenser i at data kan være svært, men sammendrag metoder i høj grad bidrage til at nedbryde de oplysninger til brugbare summerede komponenter. Linjeposter

Linjeposter refererer til hver enkelt post i en database, den ikke- sammendrag af data. Dette indeholder rå information tilført databasen , som regel gennem manuelt ind . En linje post kan indeholde flere numre, men hvert tal vedrører en bestemt post. For eksempel kan du have en liste over 20 baseball spillere , hver baseballspiller betragtes som en linjepost og for hver spiller, du har fem af deres Major Spillet statistik for en given sæson . Hver enkelt af disse statistikker er ikke en post , men hver post indeholder 5 statistik.
Segment Resumering

Segment sammendrag refererer til at tage de ikke- opsummerede linjeposter og omarrangere dataene på en måde, der giver mere mening , når de forsøger at forstå eller fortolke det overordnede budskab af dataene . For eksempel, hvis din virksomhed genererede en post rapport hvert emne solgt det seneste år , kan det være mere fornuftigt at sammenfatte eller reorganisere dataene ved mængden af ​​hver solgt emnetype . I dette tilfælde ville du ønsker at segmentere data i dele ved hjælp produkternes varenumre .
Level 1 Resumering

en niveau 1 sammendrag , en del af dataene er skåret ud , og kun visse oplysninger tilbage. I dette niveau af sammendrag , starter du med hele datasættet af poster , idet alle oplysninger i betragtning, så hvis du kun er interesseret i et bestemt emne solgt , for eksempel, vil du slette alle andre oplysninger , bortset fra at af interesse for dig og omorganisere de resterende data. I vores eksempel, kunne du reorganisere efter vare prisklasser, post beskrivelsen eller tid, hvor elementer blev solgt.
Niveau 2 Resumering

Niveau 2 sammendrag bygger på niveau 1 sammendrag . Her vil du ikke starte med de rå posten data, men tage oplysninger fra din Level 1 sammendrag , og beslutte , hvilke oplysninger der ikke er relevante for din anaysis . For eksempel kan du kun være interesseret i salget om vinteren og kan så kassere information fra marts til oktober , kun at fokusere på november til februar salg .