Et afgørende aspekt af at opretholde data er at holde opdaterer dem at opretholde databasen. Databehandling sommetider indebærer udnyttelse af forskellige brugere, der arbejder på den samme database. Mange gange , at antallet af personer, der arbejder på databasen er ekstremt stor , og det bliver overordentlig krævende at opdatere og vedligeholde databasen . Desuden, hvis databasen er kompleks , kan det være nødvendigt at ansætte en ekspert database designer og administrator , og det kan være dyrt. Størrelse

Database management systemer er uløseligt udvikles, og du bygge dem , ikke bare for at informere , men også til at lagre information . Databaser undertiden gemme en glubende mængde data , der undertiden holder på stigende i et hastigt tempo . Det betyder, at du skal have store mængder af plads til din voksende data , og at erhverve og vedligeholde store disk rum kan være dyrt. Også , jo flere data på disken , jo mere tid du skal bruge disk vedligeholdelse.
Kompleksitet

Database forarbejdning kræver inkorporering af systemer, der er meget komplekse , og de omfatter indviklede kontrol og følsomme funktioner. Endvidere , da database management system giver brugeren mulighed for at interagere på så mange måder , det betyder også, at omfanget af de funktioner databasen forarbejdning dæksler kan være enorme. Rækken af funktioner kombineret med indviklede funktionalitet gør database forarbejdning et komplekst fænomen . Det betyder, at det er komplekst til almindelig brug og dermed en ulempe.
Manglende Impact

Nogle gange kan du designe database behandling på en måde, der forbinder alle brugere til den samme database . Det betyder, at alle brugere på samme tid kan få adgang til og bruge oplysningerne i databasen og enhver bruger kan redigere databasen. Faren her er, at hvis en bruger kan få adgang til, bruge og ændre den samme database , end han kan , utilsigtet skade det så godt. Desuden, hvis en bruger skader databasen, er det sandsynligt , at alle andre brugere vil være lige påvirket på grund af denne ene fiasko.
Andre ulemper

Flere andre mindre til moderate ulemper ved databasebehandlingsoptimering eksisterer. For startere , undertiden databaser kræver en stor mængde intern hukommelse. Dette skyldes, database behandling kræver en stor mængde diskplads til at gemme den store mængde af data. Dette resulterer i behovet for en stor mængde af talknusning magt eller intern hukommelse, som mange brugere kan ikke være i stand til at betale. Desuden database behandling kræver afhængighed af diske , der indeholder data. Denne afhængighed er også en truende ulempe. Krav til ekstra hardware , sofistikeret design og udgifter er også ulemper .