| Hjem | Hardware | Netværk | Programmering | software | Fejlfinding | systemer | 
software  
  • Adobe Illustrator
  • animation Software
  • Antivirus Software
  • Audio Software
  • Sikkerhedskopiere data
  • brænde cd'er
  • brænde dvd'er
  • Datakomprimeringssystem
  • database Software
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • Educational Software
  • Engineering Software
  • Fil Forlængelse Types
  • finansiel Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • grafik Software
  • Home Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Open Source Code
  • Anden Computer Software
  • PC spil
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • præsentation Software
  • produktivitet Software
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Software betaversioner
  • Software Consultants
  • Software Development Companies
  • software Licensing
  • regneark
  • Skat forberedelse software
  • Utility Software
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandling Software
  •  
    Computer Viden >> software >> Educational Software >> Content
    Sådan Collapse Ordenstal Data i SPSS
    Ordinaldata er et niveau for måling med en underforstået placering, men ingen forskel på størrelsen mellem niveauerne. Collapsing ordinaldataene kan øge interpretability af dine resultater og analyser. Du kan også vælge at skjule eller kombinere kategorier med en lav stikprøve med en tilstødende værdi. Typisk du ønsker at have en stærk begrundelse for at kollapse dine data og bør omfatte rationale i din skrive- ups. Statistisk Package for Social Sciences ( SPSS ) er statistisk software, der tillader simple og avancerede analyser , såsom kollapsende data. Instruktioner
    1

    Etablere de nye kategorier og værdier for dine kollapsede data og deres forbindelse med dine oprindelige ordenstal dataværdier .
    2

    Åbn din SPSS software.
    < br >
    3

    Vælg " Transform " fra hovedmenuen , skal du rulle ned og vælge enten " recode i samme variable " eller " omkode i forskellige variabler . " Hvis du vælger " recode i samme variable " overskriver dine aktuelle ordinaldataene , mens " recode i forskellige variabler " opretter en ny variabel for din kollapsede data.
    4

    Vælg variabelnavnet af ordinal data, du vil sammenbrud. Træk til "Input Variable -> Output Variable : "-boksen eller bruge pileknappen
    5

    Klik på " gammel og ny værdi . "
    6

    Indtast . oprindeligt kodet ordenstal dataværdier og deres nye værdier individuelt. Indtast de oprindelige ordinal data kode værdi eller vælge en række værdier under " gamle værdi . " Indtast også "Ny værdi." Klik på "Tilføj ". Gentag processen, indtil alle nye koder tilføjes . Klik på "Fortsæt ", når du er færdig .
    7

    Indtast det nye variabelnavn og mærke , en kort beskrivelse af den variable , hvis du valgte " recode i forskellige Variable " under "Output Variable ". Klik på " Change".
    8

    Vælg "OK" og SPSS vil omkode og skjule dine ordinaldataene som angivet. .

    Forrige :

    næste :
      Relaterede artikler
    ·Systemkrav for et LMS 
    ·Sådan oprettes dummyvariabler i SPSS 
    ·Sådan Beregn Z- Scores Med SPSS Student Version 
    ·Sådan får du vist Jordskælv Ikoner i Google Earth 
    ·Sådan Upload billeder Fra Tux Paint til deviantART 
    ·Sådan Lær Algebra på Windows Vista 
    ·Sådan installeres TI-84 SmartView Emulator 
    ·Jeopardy spil til Smart Boards 
    ·Sådan oprettes et diagram i Inspiration 8 
    ·Sådan arbejder du med Rosetta Stone 
      Anbefalede Artikler
    ·Snyd for Caesar 3 
    ·Sådan bruges Crystal Reports Med Raiser Edge 
    ·Sådan bruges Overføre Kroge i Drupal 6 
    ·Hvad er filtypen CDD 
    ·Sådan Beregn Compound Interest i Excel 
    ·Easy Guide til lære Microsoft Excel 2003 
    ·Sådan installeres Notepad.exe 
    ·Hvordan til backup til en flytbar disk 
    ·Hvad er en SFX Filer 
    ·Sådan oprettes en e-mail Distribution Mailing List i E…
    Copyright © Computer Viden http://www.computerdk.com