Forskere bruger Statistisk Pakke til samfundsvidenskaberne at analysere deres data. Samfundsforskere bruger klyngeanalyser at klassificere sager eller deltagere i kategorier eller klynger , så de sager, der mest ligner hinanden, er i samme klynge . Cluster analyse involverer en række trin , der yder forskellige grupper af tilfælde . Forskere undersøger klynger for at bestemme den bedste løsning. Beskrivelse af Cluster Analysis
Klyngeanalyse med det statistiske pakke til Social Sciences starter med et sæt af sager eller deltagere , som du ønsker at kategorisere i grupper af lignende sager eller klynger . Start med at vælge , hvilke variabler der er mest vigtigt at bruge til at identificere grupperne. Det statistiske Package for Social Sciences giver tre forskellige metoder til klyngeanalyse : k- midler , hierarkiske , og to- trins . Den procedure , du skal bruge, afhænger af størrelsen på dine data. Brug SPSS hierarkiske clustering procedure for små datasæt og finde løsninger med varierende antal klynger. Der er to hovedtyper af hierarkiske clustering procedurer: . Agglomerative og splittende
agglomerative Hierarkisk Clustering
agglomerative hierarkisk clustering starter ved at sætte hvert enkelt tilfælde eller deltager i en separat klynge. Proceduren går derefter gennem trin , hvor lignende sager er sammenbygget til successivt større klynger. Når en sag er blevet sat i en klynge , kan det ikke adskilles fra de øvrige medlemmer af denne klynge . Klynger er tilladt at fusionere med andre klynger , men kan ikke deles . Det sidste trin sætter alle de sager i én klynge. Hverken det første skridt - hver sag er i en separat klynge - og heller ikke det sidste skridt - alle sager i samme klynge - er en hensigtsmæssig løsning
splittende Hierarkisk Clustering < . br >
splittende hierarkiske clustering provenu i den modsatte måde agglomerative hierarkisk klyngedannelse ved at placere alle sager i én stor klynge. Fremgangsmåden fortsætter i trin til at danne mindre og mindre klynger indtil hvert tilfælde er i en individuel klynge . SPSS procedure viser klynger og de sager , der indgår i dem på hvert trin. Hverken en stor klynge eller hvert enkelt tilfælde som en separat klynge er en passende løsning.
Solutions Clustering Procedurer
Valg den bedste løsning til clustering procedurer er en kunst så meget som en videnskab . Der er ingen korrekt eller ukorrekt passende antal klynger . Du bestemmer passende antal klynger baseret på, hvordan du agter at bruge klynger . Gennemgå klynger løsninger på hvert efterfølgende trin og vælge den løsning, hvor de klynger kan fortolkes på den mest logiske måde . Du gør dette ved at gennemgå de successive løsninger til at bestemme , hvilken løsning indeholder et passende antal klynger , der synes at indeholde logisk lignende tilfælde.
