Samfundsforskere bruger SPSS ( Statistical Package for Social Sciences) computerprogram til at analysere data . Disse forskere har en uafhængig variabel , for eksempel en mand eller en kvinde som en sagsøgt i en retssag. De spørger deltagerne til at reagere på et spørgsmål , såsom hvordan skyldig er sagsøgt ( den afhængige variabel) . Forskere forsøger at eliminere forstyrrende variabler noget undtagen den uafhængige variabel , der kunne påvirke den afhængige variabel. For eksempel kunne køn af respondenterne påvirke deres svar. Forskere styrer for confounding variabler ved hjælp af en ANCOVA ( kovariansanalyse ) . Ting du skal
data
Vis Flere Instruktioner
Indtast data
1

Gå til " Datablad " i SPSS og dobbeltklik på " var0001 ". I dialogboksen , skal du indtaste navnet på din første variabel , for eksempel køn (af sagsøgte ), og klik på "OK ". Indtast data i henhold til denne variabel.
2

Klik på " var0002 " og indtast navnet på din anden variabel , for eksempel niveauet af skyld , og klik på "OK". Indtast data i henhold til denne variabel.
3

Klik på " var0003 " og indtast navnet på din confounding variable , for eksempel køn ( på deltager ) og klik på "OK". Indtast data i henhold til denne variabel. ( Se henvisning 2 )
4

Gå til "Filer " for at gemme dataene. Når menuen falder ned , skal du vælge " Gem som ", og indtast et filnavn i boksen .
Analysere data
5

Klik på " Analyze" i toppen af SPSS skærmen . Vælg "General Linear Model" fra drop -down menu. Vælg derefter " Ensidet ".
6

I dialogboksen Fremhæv din uafhængige variabel ( køn sagsøgte ), og klik på pilen peger til højre for at sætte den i "Fixed Factor "-boksen. Derefter fremhæve dit afhængige variabel (niveau af skyld ), og klik på pilen peger til højre for at sætte den i " afhængige variabel "-boksen.
7

Fremhæv confounding variable ( køn deltager) og klik pilen for at sætte det i feltet " Kovariansanalyse ". Klik på "Fortsæt ".
Læs ouput
8

anmeldelse output , der vil vise en tabel mærket " Test af Between Emner Effects ". Bemærk at den afhængige variabel vises i toppen af ​​tabellen .
9

Gå ned på listen over kilder i langt venstre spalte , indtil du ser din uafhængige variabel.
10

Følg rækken for din uafhængige variabel til højre for at finde " df " ( frihedsgrader ) . Frihedsgrader er beregnet ved at trække 1 fra antallet af niveauer af den uafhængige variabel. I eksemplet , da du har to niveauer ( mandlige og kvindelige) DF er 1. .
11

Fortsæt flytter til højre på den uafhængige variabel række for at finde " F" værdi ( testen statistik ) og " Sig " ( Betydning ) . Betydning er det vigtigste tal i outputtet. Dette fortæller dig, om resultaterne er på grund af den uafhængige variabel eller til tilfældighederne. En signifikansniveau på mindre end 5 procent er generelt accepteret . Dette ville betyde, at der er fem muligheder ud af 100 , at resultaterne skyldes chance , når confounding variable ( køn deltager) styres .