Mathcad er et af de bedste værktøjer til datahåndtering og forudsige værdier mellem datapunkterne. Dens kubisk Spline-funktion skaber en kurve gennem et sæt a datapunkter , hvilket giver dig et sæt af koefficienter , som derefter kan bruges med Mathcad s " interp " funktion til at generere en enkelt y- værdi for hver x - værdi. Den kubiske spline ( " cspline " ) funktion forudsætter, at den første og anden afledte er ligeligt fordelt, og skaber en kurve for hvert punkt . Derefter interpolerer en kurve mellem punkterne , hvilket giver en endelig kubisk polynomium . Mathcad er cubic spline afhængig data uden en masse variation. Hvis dine data er støjende, ville en regressionsanalyse være en bedre løsning . Ting du skal
Mathcad software (version Prime 1.0)
Data i Microsoft Excel (eller tilsvarende speadsheet software)
Vis Flere Instruktioner
1

Læs data fra en data regneark fil ved hjælp af " READPRN ".
2

Sorter dataene, så den anden kolonne er i stigende rækkefølge ved hjælp af " csort ".
3

Opret x vektoren ved hjælp af " vx =" funktion. Derefter oprette y vektor ved hjælp af " vy =" funktion.
4

Brug " cspline " for at oprette en vektor ved hvert datapunkt , ved hjælp af " cspline ( vx , vy ) . " , " . interp ( l vx , vy , x )"
5

interpolere værdierne af cspline koefficienter ved at bruge " interp "-funktionen , ved hjælp
< br >