Neurale netværk er computersoftwareprogrammer stand til at lære og tilpasse deres funktion på en måde , der kan bruges til forudsigelse af fremtidige begivenheder. Fungerer meget som den menneskelige hjerne , er softwarens programmering baseret på store datasæt med flere variable. For at forudsige fremtidige resultater fra et system, vil et neuralt netværk analysere forholdet mellem disse flere variable og samtidig tager hensyn til ændringer i disse relationer observeret over tid . Neurale netværk er baseret på den teori, at komplekse systemer , såsom finansielle markeder eller biologiske organismer , handle som de gør på grund af en mangfoldighed af vekselvirkninger mellem mange forskellige elementer i systemet . Ting du skal
Neural netværk software
Information og variabler , du ønsker at studere
Vis Flere Instruktioner
1

indsamle data om det system, du ønsker at studere . For eksempel, " , Circulation " i en 1997 undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet forskere med succes skabt neurale netværk baseret på EKG data fra patienter, der mistænkes for at have et hjerteanfald. De indsamlede data i disse eksperimenter omfattede karakteristika af patientens EKG , samt af resultatet af lægens endelige diagnose .
2

Kør data igennem det neurale netværk . Det program, du bruger, vil behandle og analysere de data, du input , ændre sin egen interne struktur undervejs. Neurale netværk fungerer ved at programmere sig selv baseret på mønstre i dataene , ligesom vores egen hjerne program selv baseret på vores erfaringer . Der henvises igen til EKG neurale netværk , i disse eksperimenter computeren var i stand til at bestemme, hvilke karakteristika EKGs er mest prædiktive et hjerteanfald diagnose . Dette blev opnået , når netværket programmeret sig med data , og dermed afdække de mønstre der forbinder EKG forandringer med de endelige diagnoser.
3

Test det neurale netværk med samme datasæt. Nu , at computeren har programmeret sig selv, kan du sætte i de oprindelige input data for at sikre det rette forudsiger den observerede resultat. For EKG eksperimenter havde forskerne til at spørge det neurale netværk til at analysere de samme EKG data og forudsige , hvorvidt patienten i sidste ende blev diagnosticeret med et hjerteanfald.
4

Eksperimenter med nye datasæt. Når du er sikker på den intelligente kraften i din neurale netværk , kan du sætte nye data ind i programmets input. Computeren vil bruge, hvad det " lærte " fra den tidligere datasæt til at forudsige resultaterne af de nye data.