Segmentering er processen med klassificering af oplysninger i grupper, der deler fælles karakteristika . I marketing , for eksempel, er det værdifuldt at vide, hvilke segmenter af et marked er mest tilbøjelige til at købe et produkt , før man investerer i emballage og reklame. Microsoft Excel 2007 giver dig en lang række muligheder for at segmentere data. Jo flere data, du har, samt forskellige typer af data , jo mere nyttigt segmenteringsanalyse være. Arrangere data

Med Excel 2007 er det kun muligt at se på segmentering for én type data ad gangen. Fordi du sandsynligvis ikke vil vide, hvilke typer data er vigtige , indtil du har begyndt at segmentere dem, skal du oprette et nyt regneark for hver type data, der skal analyseres. For eksempel, hvis du har et regneark for 100 klienter viser alder, køn og indkomst kan du kigge på segmentering efter alder på ét regneark , køn på en anden og indtægter på en tredjedel. Hver af de variabler bør organiseres på kolonner. Bruge tal i stedet for bogstaver til at identificere køn ( fx 1 for mandlige , 2 for kvinder) eller andre ikke- numeriske data .
Segmentering efter Frequency

Frequency funktion i Microsoft Excel er beliggende i det statistiske Function kategori , som kan findes ved at klikke på pilen ved siden af ​​knappen Autosum . Denne funktion kræver to kolonner af data: a data array og en skraldespande array. Den rå data sorteres gennem skraldespande . For at oprette en skraldespande array, tilføje en ny kolonne i slutningen af regnearket , og skriv de tal, du ønsker, at data, der skal sorteret igennem. For eksempel at sortere aldre i grupper kan du skrive " 20 ", 30 "," 40 "osv. i en ny kolonne. Den Frequency funktion vil afgøre, hvor mange mennesker er 20 år eller yngre , 30 år eller yngre , og så videre. Når du vælger Frequency funktion, åbnes et nyt vindue . Du kan derefter markere kolonnerne for data array, så siloer vifte at vælge dem til analyse.
Segmentering efter Relativ Distribution

Efter segmentere dine data efter frekvens , kan du bruge Excel til at beregne den relative fordeling af hvert segment i forhold til det samlede beløb. Før beregning af relative fordeling , skal du først beregne de samlede frekvens segmenter , som du kan gøre ved blot at klikke på den første tomme celle i bunden af hyppigheden kolonnen og klikke på " Autosum " knappen. Dette tal skal være det samme som det samlede antal forekomster af rådata . I en ny kolonne, kan du derefter opdele hvert segment med det samlede at beregne sit relative fordeling og vise den som en procentdel af helheden.
Sammenligning flere segmenter

Når du har undersøgt de forskellige sæt af data i segmenter , kan du finde nogle segmenter er relevante , mens andre ikke er. Du skal derefter åbne et nyt regneark og se på segmenter inden for de mest relevante grupper. For eksempel er hvis du opdager kunderne ligeligt fordelt mellem køn og indkomstniveau, men de fleste er under 30 år , kan du derefter fjerner alle over denne alder og se på segmenter inden for denne store gruppe. Adskillelse to segmenter , såsom køn, og analysere dem selvstændigt kan også afsløre vigtige delsegmenter i dem. For eksempel kan du opleve, at de fleste kvinder er i en aldersgruppe eller indkomstniveau, mens mænd er i et andet .