Lineær regression er en matematisk begreb statistikere bruger ofte at estimere ligningen for en linje mellem et sæt af data punkter menes at være lineært relateret . Beregning lineær regression i Excel er en multi-trins proces, der kræver flere celler på grund af antallet af faktorer , der er nødvendige for at beregne den lineære ligning . Forståelse i det mindste nogle af de begreber og matematiske involveret i lineær regression kan fremme en større forståelse og evner for statistisk matematik. Instruktioner
1

Type Disse data par starter i celle C3. For dette og de ​​resterende trin , skal du trykke på " Tab "-tasten , hvor et komma vises. Disse numre er datapar indsamlet fra en hypotetisk videnskabeligt eksperiment . I dette eksperiment , antage, at der er mulighed for en lineær sammenhæng mellem "x ", den første kolonne af tal , og "y ", den anden kolonne . Nær

X, Y nær

1 , 5,2

2 , 7,8

3 , 10,7

4 , 13,9

5 , 16,5
2

Type disse yderligere tre kolonner , startende med den første celle til højre for den celle, der indeholder "y ". Disse kolonner er faktorer i beregningerne for hældningen , y-skæringspunkt og R -værdier af lineære ligninger af formen y = mx + b . Letter " m" er hældningen , "b" er y -skæringspunkt og " R" er et mål for , hvor tæt den beregnede linje matcher de faktiske data punkter. Jo tættere "R " er til 1,0 , de tættere datapunkterne er at danne en egentlig linje , hvis "m" og " b " værdier er dem , du computing .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3

Vælg den anden række , du lige har skrevet , og klik derefter på det nederste højre hjørne af cellen yderst til højre . Træk nedad, indtil valget er fem rækker højt. Denne handling udvider formler til alle xy datapar .
4

Type disse yderligere seks celler starter ved celle b11 . Disse celler indeholder opsummeringer af de kolonner, du har indtastet i det forrige trin .

N , sum af x, sum af y, sum af (xy ) , summen af ​​( x ^ 2 ) , summen af ​​(y ^ 2 )

count ( c4 : C9 ) , sum ( c4 : C9 ) , sum ( d4 : D9 ) , sum ( e4 : E9 ) , sum ( f4 : f9) , sum ( g4 : G9 ) < br >
5

Type disse formler startende i celle C14. Disse kvadrater af to af summation beregninger , du har indtastet i det forrige trin .

(Summen af ​​x ) ^ 2 , (summen af ​​y) ^ 2

c12 ^ 2 , D12 ^ 2
6

Indtast disse mærkater og beregninger startende i celle C17 . Disse er hældningen , y-skæringspunkt og "R "-værdier for estimerede linje , som beskrevet i trin 2 . Efter indtastning af disse endelige beregninger , først se på "R "-værdi , 0,9994 . Dette antal er tæt på 1,0 , hvilket betyder, den linje, du beregnet er tæt på montering af datapunkter. Dernæst sammenligne hvor tæt hældningen , 2,87 , er med værdien 3,0 , hvilket er hældningen af den faktiske linje bruges til at skabe datapunkter til denne artikel . Sidste vedrører med y-aksen værdi 2,21 , til værdien 2.0, som er med y-aksen for den lineære ligning, der anvendes til at skabe datapunkter for denne artikel .

Hældning ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /( B12 * F12 -C15 )

y-skæringspunkt , ( D12 - D17 * C12 ) /B12

R ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /sqrt ( ( B12 * F12 -C15 ) * ( B12 * G12 - D15 ) )